Görüntü sınıflandırmada derin konvolüsyonel sinir ağları ile istatistiksel yöntemlerin karşılaştırılması
2023
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Doç. Dr. Özer Özdemir
Özet (TR)
Yapay sinir ağları makine öğrenmesi alanında birçok problem için kullanılmıştır. 2000'lerin başına kadar çok üzerinde durulmamış fakat 2000'lerde tekrar göz önüne gelmiştir. Bilgisayar sistemlerinin gelişimiyle beraber derin ağlara geçilmiştir. Görüntü işlemeden, medikal uygulamalara kadar birçok alanda yeri mevcuttur. Özellikle görüntü işlemede birçok yardımcı algoritma ile kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi alanında yapay sinir ağları birçok problemin çözümünde sıklıkla kullanılmıştır. Aynı şekilde ortaya çıkan ve gelişime açık istatistiksel yöntemler de görüntü sınıflandırma da yer alır. Özellikle regresyon analizi yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, konvolüsyonel sinir ağlarının tarihçesi, görüntü sınıflandırmadaki yeri, istatistiksel görüntü sınıflandırma yöntemleri ve konvolüsyonel sinir ağları ile istatistiksel sınıflandırma yöntemleri yapılan uygulama sayesinde karşılaştırılmıştır. Bu uygulamanın amacı hangi yöntemin daha etkili olabileceğiyle ilgilidir.
Yazar
Dr. Ece Aydoğdu
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ece Aydoğdu (Yüksek Lisans Tezi). Görüntü sınıflandırmada derin konvolüsyonel sinir ağları ile istatistiksel yöntemlerin karşılaştırılması, 2023, Eskişehir Teknik Üniversitesi.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Eskişehir Teknik Üniversitesi tezlerinden daha fazlası
- Kristalografik yönlenmenin Li(1+x)AlxTi(2-x)(PO4)3 katı elektrolitlerinin iyonik iletkenliğine etkisi(2018)
- İki boyutlu mxene kristallerinin mekanik ve dinamik özelliklerinin temel prensiplere dayalı yöntemler ile incelenmesi ve araştırılması(2018)
- Yapay sinir ağlarına dayalı uçak algılayıcı arızası tespiti ve sistemin yeniden yapılandırılması(2021)
- Fuzzy çizgeler(2022)
- Schur komplement teoremi ve uygulamaları(2025)
- Fonksiyonel aşamalı SiC-TiB2-Al kompozitlerin spark plazma sinterleme yöntemi ile üretimi ve karakterizasyonu(2018)
