Yüksek LisansAçık Erişim

Görüntü sınıflandırmada derin konvolüsyonel sinir ağları ile istatistiksel yöntemlerin karşılaştırılması

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2023
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Yapay sinir ağları makine öğrenmesi alanında birçok problem için kullanılmıştır. 2000'lerin başına kadar çok üzerinde durulmamış fakat 2000'lerde tekrar göz önüne gelmiştir. Bilgisayar sistemlerinin gelişimiyle beraber derin ağlara geçilmiştir. Görüntü işlemeden, medikal uygulamalara kadar birçok alanda yeri mevcuttur. Özellikle görüntü işlemede birçok yardımcı algoritma ile kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi alanında yapay sinir ağları birçok problemin çözümünde sıklıkla kullanılmıştır. Aynı şekilde ortaya çıkan ve gelişime açık istatistiksel yöntemler de görüntü sınıflandırma da yer alır. Özellikle regresyon analizi yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, konvolüsyonel sinir ağlarının tarihçesi, görüntü sınıflandırmadaki yeri, istatistiksel görüntü sınıflandırma yöntemleri ve konvolüsyonel sinir ağları ile istatistiksel sınıflandırma yöntemleri yapılan uygulama sayesinde karşılaştırılmıştır. Bu uygulamanın amacı hangi yöntemin daha etkili olabileceğiyle ilgilidir.

Yazar

Ece Aydoğdu

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Ece Aydoğdu (Yüksek Lisans Tezi). Görüntü sınıflandırmada derin konvolüsyonel sinir ağları ile istatistiksel yöntemlerin karşılaştırılması, 2023, Eskişehir Technical Üniversity.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Eskişehir Technical Üniversity tezlerinden daha fazlası