GPU programlama kullanan seviye kümeleri ve uygulamaları

Son yıllarda grafik işlemcilerinin gelişmesi ile birlikte ekran kartları, genel amaçlı hesaplamalar yapmak için yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Özellikle 2007 yılında yayınlanan CUDA C dili ile birlikte birçok araştırmacı, CUDA C programlama dilini yüksek hesaplama gereken işlemler için kullanmıştır. Bu tez çalışmasında görüntü bölütleme için kullanılan seviye kümesi yöntemi ölçeklendirme yaklaşımı ile GPU üzerinde çalıştırılmıştır. Seviye kümeleri yaklaşımı ağırlıklı olarak kısmi diferansiyel denklemlerin çözümüne dayanmaktadır. Sunulan yöntem kısmi diferansiyel denklem çözümüne gerek duymaz. Temel geometrik dönüşümlerden olan ölçeklendirme yaklaşımını kullanır. Böylece çözüm için gerekli olan hesaplama yükünü hafifletir. GPU üzerinde CUDA programlama kullanılarak performans ve harcanan zaman bakımından avantaj sağlanmış ve çok daha hızlı sonuçlar elde edilmiştir. GPU kullanılması ile gerçek zamanlı işlem yapmaya da olanak sağlamıştır. Geliştirilen uygulama MRI beyin görüntüleri üzerinde tümör bulunması amacı ile kullanılmıştır.