Güncel hesapsal zekâ algoritmalarıyla büyük sosyal veri analizi

Sosyal ağlar toplum bilimiyle ilgilenen veya bu kavramı kendi içinde kullanma ihtiyacı hisseden çeşitli disiplinler tarafından uzun süredir kullanılan bir kavramdır. Bu kavram yeni yüzyılda uygulanma alanı bakımından nitel ve nicel değişimlere uğramıştır. Yeni bilgi teknolojileri, sosyal ağların hızlı ve etkili bir şekilde büyümesine yol açmıştır. Başlangıçta kişiler ya da gruplar arasında iletişimi amaçlayan bu platformlar günümüzde milyonlarca insanın siyasal görüşlerini, kişisel duygu durumlarını veya ekonomik tercihleri gibi birçok durumu yansıttıkları birer platforma dönüşmüştür. Ürettikleri anlık veri miktarı inanılmaz boyutlara ulaşmıştır. Üretilen bu verileri sosyal ağ verileri olarak adlandırılabilir. Bu verilerin analizi ise sosyal ağ analizinin alanına girmektedir. Hali hazırda birçok sosyal ağ analizi problemi ve bunların çözüm yöntemleri mevcuttur. Fakat günümüzde çevrimiçi sosyal ağlarla birlikte yeni problemler ortaya çıkmakta ve bu problemlerin çözümü için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemler belirli oranda çözüm imkânı sunmakta fakat halen geliştirilmeye ihtiyaç duymaktadır. Bu tez çalışmasında çevrimiçi sosyal ağlar, sosyal ağ analizi ve literatürde ilk defa yirmi bir adet çevrimiçi sosyal ağ analizi problemi tek bir çalışma altında detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Çevrimiçi sosyal ağ analizi problemlerinden oldukça popüler ve ilgi çekici biri olan Tutum Tespiti problemi ilk defa bu çalışmada bir optimizasyon problemi olarak ele alınmıştır. Optimizasyon çalışması sırasında biri ilk defa burada önerilen yeni bir hibrit algoritma olmak üzere üç adet sezgisel optimizasyon algoritması kullanılmış ve literatürde kullanılan otuz iki adet sınıflandırma algoritması ile tutum sınıflandırması sonuçları kıyaslanmıştır. Kullanılan yöntem optimizasyon tekniği kullanılarak sosyal ağ verilerinin doğru sınıflandırılmasını sağlamaya dayanmaktadır. Önerilen yöntem henüz çok yeni olmasına rağmen umut verici sonuçlar elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Sosyal Ağlar, Sosyal Ağ Analizi, Sosyal Ağ Problemleri, Sosyal Ağ Analizi Yöntemleri