Yüksek LisansAçık Erişim

Güneş enerjisi ile ilgili meteorolojik verilerin tahmini için yöntem geliştirilmesi

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2016
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Bu çalışmada Güneydoğu Anadolu Bölgesindeki 5 il için MGM (Meteoroloji Genel Müdürlüğü)'den alınan belirli verilerle (Gaziantep, Şanlıurfa, Diyarbakır, Batman ve Mardin için sırasıyla 12, 12,10, 8 ve 4 yıllık güneş ışınım ve güneşlenme süresi veriler) istatistiksel tahmin yöntemleri geliştirilmeye çalışılmıştır. Tahmin yöntemi olarak finans, bankacılık ve bazı mühendislik alanlarında kullanılan Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama(ÜAHO) ve Gaussian Dağılım (GD) ile birlikte kullanılmıştır. Bu yöntemler ilk defa güneş parametrelerinin tahmininde bu çalışmada kullanılmıştır. Beş ile ait verilerden, her il için Global Güneş Işınımı (GGI) ve Güneşlenme Süresi (GS) olmak üzere iki yıllık bir test sınıfı ve geri kalan yıllar için ise GGI ve GS için tahmin sınıfı verisi oluşturulmuştur. Birinci tahmin yöntemi olarak ÜAHO yöntemi kullanılmış iki yıllık test sınıfı verileri bu yönteme uygulanmış ve tahmin sınıfı yıl verileri elde edilmiştir. İkinci yöntem olarak ÜAHO-GD yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntemde test sınıfı yıl verileri kullanılarak her il için iki yıllık Caurana yaklaşımı ile Gaussian Dağılım (GD) fonksiyonun parametreleri hesaplanmıştır. Hesaplanan fonksiyonun parametrelerine ÜAHO uygulanarak ilerleyen yılların Gaussian Dağılım (GD) fonksiyonun parametreleri tahmin edilmiştir. Tahmin edilen GD fonksiyonun parametreleri kullanılarak ilerleyen her yıl için GD fonksiyonu oluşturulmuştur. Hem ÜAHO hem de ÜAHO-GD yönteminde Gaziantep, Şanlıurfa, Diyarbakır, Batman illeri için uzun dönem tahminler yapılırken, Mardin ili için kısa dönem tahmini yapılmıştır. ÜAHO ve ÜAHO-GD yöntemlerinin tahmindeki başarı oranları ise belirleme katsayı (R2) ve Ortalama Mutlak Yüzdelik Hata (OMYH) istatistiksel araçlar ile yapılmıştır. Her iki yöntem için belirleme katsayısı (R2) 1'e yakın hesaplanmıştır. R2 değerinin 1'e yakın olması hesaplanan tahmin verilerinin ölçülen verilere çok yakın olduğunu göstermektedir. Ayrıca Her iki yöntemi için hesaplanan OMYH değeri tahmin doğruluk oranını gösteren 0-10 (kWh/m2) değer aralığında olduğu için mükemmel tahmin sınıfında kabul edilmektedir.

Yazar

Hibetullah Kılıç

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Hibetullah Kılıç (Yüksek Lisans Tezi). Güneş enerjisi ile ilgili meteorolojik verilerin tahmini için yöntem geliştirilmesi, 2016, Dicle University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Dicle University tezlerinden daha fazlası