İnsansız hava aracı ile gerçek zamanlı maske ve sosyal mesafe tespiti

COVID-19 korona virüsü ilk olarak Çin'in Wuhan kentinde, Aralık 2019'un sonlarında ortaya çıkmıştır. Genellikle bu virüs, küçük parçacıklar yoluyla, konuşma sırasında, öksürürken, hapşırırken ve çoğunlukla yakın temasta olan kişiler arasında, kapalı ve havalandırılmamış alanlarda bulaşır. Dünya sağlık örgütü, virüsün yayılmasını önlemenin en etkili yollarını, fiziksel mesafenin korunması ve maskenin takılması olarak belirlemiştir. Devlet kurumları ve yetkilileri, pandemi sürecinde okul, alışveriş merkezleri ve ulaşım tesisleri gibi halka açık ve kapalı alanlarda sosyal mesafenin yaklaşık 2 metre olarak tutulması ve maske takmayı zorunlu hale getirmiştir. Ancak, insanların maskelerini takıp takmadığının ve aralarındaki mesafenin otomatik olarak kontrolünün yapılması önemli bir problem haline gelmiştir. Bu çalışmada, günümüzde etkili olan COVID-19 gibi salgınların bulaş zincirini kırmak, salgının hızını yavaşlatmak adına önemli olan maske kullanımını tespit etmek için MobileNetV2 algoritması kullanılmıştır. Sosyal mesafe tespiti ise Yolov3 algoritması kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Aynı zamanda, görüntülerin elde edilmesinde ve zamandan tasarruf ve daha kolay denetim sağlayabilmek için İnsansız Hava Aracı (İHA) kullanılmıştır. Yapılan uygulama sonuçlarında, önerilen mimarilerde %99,87 ile %100'e varan bir doğruluk elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Maske tespiti, Sosyal mesafe, MobileNetV2, Yolov3, COVID-19, İHA