Developing an effective and efficient decision support system for forestry in İzmir

Bilgi sistemleri ve bilgi teknolojileri günümüzün bilgi toplumunun oldukça önemli kavramlarıdır. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama (UA) gibi bilgi sistemleri ve bilgi teknolojileri, ekosistem yönetimi, doğal kaynak yönetimi ve diğer uygulama alanlarında karar verme sürecinin önemli bir bileşeni olmuştur. CBS, kaynak yöneticilerine, ormanı anlamaları ve analiz etmeleri için araçlar sağlamakta ve karar vericilerin verileri daha iyi görselleştirmesine ve bütünleştirmesine imkan tanımaktadır. Orman planlama süreci giderek karmaşık bir hale geldiği için, orman planlamacılarına yardımcı olacak operasyonel araçlara ihtiyaç duyulmaktadır. CBS ve Yöneylem Araştırmasının (YA) bütünleşik kullanımı, orman yöneticilerine, YA tarafından önerilen çözümleri görselleştirme ve karşılaştıkları problemleri daha iyi anlama şansı vermektedir.Bu tez ile İzmir Orman İşletme Şefliği için etkin ve verimli bir karar destek sisteminin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu nedenle sayısal haritalara dayalı veri tabanı geliştirerek çağdaş orman yönetimi anlayışının adımları başlatılmaya çalışılmıştır. CBS ve YA'yı bütünleştiren prototip bir çalışma sunulmakta ve müdürlüklerin orman yönetimi karar sürecini kolaylaştırmak için birçok analiz yapılmaktadır. Bu analizler, sorgulamalar, konumsal küme kapsama problemi (KKKP), konumsal çok kriterli karar analizleri, yol analizleri, en kısa yol analizi, kümeleme analizi, yeni bir kümeleme algoritmasının geliştirilmesi ve son olarak MapInfo'da menu oluşturma şeklinde özetlenebilir. Analizlerde, MapInfo, MapBasic, Vertical Mapper ve IDRISI yazılım programları kullanılmaktadır.