Karşıkent Orman İşletme Şefliği meşcerelerinde çap dağılım modellerinin geliştirilmesi

Bu çalışmada, Amasya Orman Bölge Müdürlüğü, Niksar Orman İşletme Müdürlüğü ve Karşıkent Orman İşletme Şefliği sınırları içinde bulunan meşcerelerde çap dağılım modellerinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Farklı ağaç türlerinin yer aldığı eşit yaşlı saf ve karışık meşcerelerde, çap dağılımlarının 3 parametreli Weibull olasılık yoğunluk fonksiyonu ile modellenmesi hedeflenmiştir. Çalışmada, 706 örnek alanda toplanan 21.334 ağaç verisi kullanılarak çap dağılımlarına ait %25, %31, %50, %63 ve %95'lik yüzdelik dilimlere dayalı 5 farklı model geliştirilmiştir. Çap dağılımlarının başarılı bir şekilde modellenmesi için çeşitli parametre tahmin yöntemleri karşılaştırılmış ve model başarımını ölçmek için Ortalama Mutlak Hata (OMH), Hata Kareler Ortalamasının Kökü (HKOK), Bias, R², AIC ve BIC gibi istatistiksel kriterler kullanılmıştır. Sonuçlar, %50 ve %95'lik dilimlere dayalı yüzdelik yönteminin, diğer yöntemlere kıyasla en başarılı model olduğunu göstermiştir. Bu modelin hata payı düşük, açıklayıcılığı yüksek ve AIC/BIC değerleri de diğer modellere göre daha iyidir. Bu modele ait OMH değeri 37,34, HKOK değeri 73,91 ve BIAS değeri -6,40 olarak hesaplanmıştır. Bu değerler, modelin hata düzeyinin oldukça düşük olduğunu ve sistematik sapmanın minimum seviyede gerçekleştiğini göstermektedir. Ayrıca modelin R² değeri 0,818 olarak belirlenmiş olup, bağımlı değişkenin yaklaşık %81,8'lik kısmının bağımsız değişkenler tarafından açıklandığını göstermektedir. Bu oran, modelin yüksek açıklayıcılığa sahip olduğunu ifade etmektedir. Modelin AIC ve BIC değerleri sırasıyla 17869,44 ve 20743,38 olarak hesaplanmıştır. Bu değerlerin diğer modellere kıyasla düşük olması, söz konusu modelin hem veriye daha iyi uyum sağladığını hem de daha az karmaşık olduğunu göstermektedir.