DoctorateOpen Access

Feature model-based configuration reuse scheme for self-adaptive systems

2021
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Oguz Ata ; Prof. Dr. Said Ghoul

Abstract (TR)

Büyük sistemler son yıllarda giderek daha karmaşık hale geldi ve sistem bakımı ve konfigürasyonlarına daha fazla odaklanmaya yol açtı. Kendinden uyarlamalı sistemler (SAS'ler), karmaşık sistemlerin ele alınmasında büyük öneme sahip olarak kabul edilir. SAS'lar, gerekli bağlamların senaryolarını (kullanıcı gereksinimlerindeki, sistemlerin kendilerindeki veya ortamlarındaki değişikliklere karşılık gelen) karşılamak için çalışma süresi boyunca kendilerini yeniden yapılandırabilirler. Ancak, sistem her uyarlandığında yeniden yapılandırma sürecinin tetiklenmesi gerekir. Bu bağlamda, konfigürasyonun yeniden kullanımı, zamanı, çabayı ve hataya açıklığı azaltmak için olası bir alternatiftir. Kendinden uyarlamalı sistemlerin çoğu, karmaşık mimarilerini temsil etmek ve ortak noktaların ve değişkenlik bilgilerinin yeniden kullanımından yararlanmak için özellik modellerini (FM'ler) kullanır. Bununla birlikte, sistemin her bir uyarlamasına karşılık gelen kendi kendine uyarlamalı sistemlerin yeniden yapılandırılması, önemli hesaplama zamanı ve kaynakları gerektirir. Mevcut FM tabanlı teknikler, SAS kavramlarını modellemek için temel özellikleri temsil edip yeniden kullanırken, konfigürasyonları modelleme ve yeniden kullanma henüz dikkate alınmamıştır. Bu bağlamda, bu çalışma, MY'leri tanıtarak ve tanıtarak bir uzantısı sunmaktadır. yapılandırma özelliklerini ve bunların yeniden kullanım sürecini yönetme. Değerlendirme sonuçları, yapılandırma özelliklerinin yeniden kullanılmasının, bağlama göre gerekli senaryoyu karşılamak için çalışma süresi boyunca yeniden yapılandırma süreçlerinin gerektirdiği çabayı ve zamanı azalttığını göstermektedir.

Author

Dr. Sumayah Mahdı Ibrahım Al Kubaısı

How to Cite

Sumayah Mahdı Ibrahım Al Kubaısı (Doktora Tezi). Feature model-based configuration reuse scheme for self-adaptive systems, 2021, Altınbaş University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University