Master'sOpen Access

Prediction of colorectal cancer using support vector machines algorithm

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2020
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Kolorektal kanser, kolon veya rektumda başlayan yaygın bir kanser hastalığı türüdür. Kadınlar arasında en sık görülen ikinci kanser türü, erkekler arasında ise üçüncü kanser türüdür. Kolorektal kanser her yıl dünya çapında binlerce insanın ölümüne neden olmaktadır. Kolorektal kanser lokalize, tedavi edilebilir olduğundan ve erken evrelerinde tedavi için daha az maliyete ihtiyaç duyduğundan, erken teşhis ve tahmini, kolorektal kanser tedavisinin başarı şansını arttırır. Bu çalışmada, destek vektör makineleri algoritması kullanılarak kolorektal kanser tahmin ve tespit edilmeye çalışılmıştır. Katılımcıların yaşam tarzına dayanan bir veri kümesinin kullanılmasıyla, bu tür veri kümeleriyle kolorektal kanseri tahmin edilmiştir. Bu veri seti her katılımcı hakkında 22 bilgi içermektedir. Sonuçlar kanserin, destek vektör makineleri algoritması kullanılarak bu tür bir veri kümesi ile yüksek bir doğrulukla öngörülebilir olduğunu göstermektedir. Eğer daha fazla kolorektal kanser hastasının bilgisi toplanırsa ve veriler bölgesel olarak toplanıp yine bölgesel modellemeler yapılırsa daha iyi performansla çalışıp daha doğru sonuçlar elde edilebilecektir.

Author

Bawar Safwat Husseın Mateen

How to Cite

Bawar Safwat Husseın Mateen (Yüksek Lisans Tezi). Prediction of colorectal cancer using support vector machines algorithm, 2020, Van Yüzüncü Yıl Üniversity.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Van Yüzüncü Yıl Üniversity