Estimating global sovereign credit risk connectedness
2015
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Kamil Yılmaz
Abstract (TR)
Bu çalışma, Diebold-Yilmaz bağlanmışlılık endeksi metodunu kamu kredi temerrüt takasları (KKTT) üzerinde kullanarak küresel kamu kredi riski bağlanmışlılığının şebeke yapısını tahmin etmektedir. Bilhassa, esnek ağ yöntemi kullanılarak, 38 ülkenin günlük KKTT komisyon ve volatilitelerinin şebekeleri ayrı olarak tahmin edilmektedir. Sonuçlarımız komisyon ve volatilitelerin şebeke yapıları arasında çarpıcı farklılıklar olduğunu göstermektedir. KKTT getiri bağlanmışlılığı şebekelerinde, gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler iki küme olarak toplanmaktadırlar; büyük gelişen pazarlar merkezi parçalar haline gelmektedirler. KKTT volatilite bağlanmışlılığı şebekelerinde ise gelişmiş ülkeler kümesinin yanında, gelişmekte olan ülkelerde bölgesel kümelenmeler gözlenmektedir. Ek olarak, çok problemli ülkelerin ve çok güvenli ülkelerin kredi şoklarının iletiminde daha etkisiz oldukları gözlenmiştir.
Author
Dr. Görkem Bostancı
How to Cite
Görkem Bostancı (Yüksek Lisans Tezi). Estimating global sovereign credit risk connectedness, 2015, Koç University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Koç University
- International marketing strategies of Ekom-Eczacıbaşı in the Russian market(1995)
- The Balkans in an Age of Baroque transformations in architecture, decoration, and patterns of patronage ad cultural production in Ottoman Europe, 1718-1856(2006)
- Single machine scheduling with timelag constraints(2014)
- Ottoman olfactory traditions in a palatial space: Incense burners in The Topkapi Palace(2015)
- The connectedness of the Rum Seljuks and the Kingdom of Georgia: A framework for artistic exchance in the thirteenth century(2015)
- Turkish coffee fortune-telling ritual as a source of inspiration for designing object-mediated advice interactions(2017)
