LGS matematik sorularının MATH taksonomisi ve öğrenme alanlarına göre incelenmesi
2023
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Zeynep Eken
Özet (TR)
Bu araştırmanın Bu araştırmanın amacı, 2018 yılı ile 2022 yılları arasında LGS sınavında sorulan 100 adet matematik sorusunun, MATH taksonomisi kategori ve gruplarına ve öğrenme alanlarına göre analizinin yapılmasıdır. Araştırmada nitel araştırma yöntemlerinden doküman inceleme tekniği kullanılmıştır. Veri analizinde frekans, yüzde hesapları ve ki-kare testi kullanılmıştır. Araştırmada elde edilen sonuçlara göre, LGS sınavı matematik sorularının en fazla "Sayılar ve İşlemler" ile "Cebir" öğrenme alanlarında olduğu tespit edilmiştir. LGS sınavı matematik sorularının öğrenme alanlarına göre dağılımında yıllara göre anlamlı bir fark olduğu görülmüştür. Araştırma sonuçlarına göre LGS sınavı matematik sorularının MATH taksonomisi grup ve kategorilerine göre analizinde, en fazla B ve C gruplarından soruların yer aldığı ve bu gruplardan da en çok B2 "Yeni Durumlara Uyarlama" ve C2 "Çıkarımlar, Tahmin ve Karşılaştırmalar" kategorilerinde yer aldığı tespit edilmiştir. Anahtar Kelimeler: LGS, Math taksonomisi, Öğrenme alanı
Yazar
Dr. İlgin Pehlivan
Kurum

Akdeniz University
İlköğretim Matematik Öğretmenliği Bilim Dalı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
İlgin Pehlivan (Yüksek Lisans Tezi). LGS matematik sorularının MATH taksonomisi ve öğrenme alanlarına göre incelenmesi, 2023, Akdeniz University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Akdeniz University tezlerinden daha fazlası
- Spin-1 Blume-Capel ve karma spin (1/2, 1) Ising modellerinin termodinamik geometri çerçevesinde incelenmesi(2024)
- Hava kirliliği ve kentleşme ile COVID-19 ilişkisinin coğrafi bilgisistemleri kullanılarak belirlenmesi(2025)
- Orman yangını risk alanlarının tespiti ve haritalanması: Kaş, Antalya örneği(2025)
- Christopher Marlowe'un eserlerinde değerlerin analizi(2022)
- Andriake Granarium'u ve sosyo-ekonomik etkileri(2022)
- Migrenli hastalarda transkranial ultrasonografi yoluyla beyin dokusu değişikliklerinin incelenmesi ve depresyonla ilişkisi(2023)