Metin madenciliği teknikleri ile Türkçe müşteri yorumlarının analizi

Çağımızda, teknolojinin ivme kazanarak gelişmesi tüketicilerin satın alma faaliyetlerini e-ticaret platformlarına taşımalarına sebep olmuştur. Bu durum, satın alma esnasında incelenen müşteri yorumlarının değerini artırmıştır. Referans niteliği taşıyan bu müşteri yorumları, ürün veya hizmetler hakkındaki memnuniyet ve şikayetleri temsil ettiğinden dolayı hem bireyler hem de şirketler için bir rapor sunmaktadır. Özellikle, şirketler yapılan olumsuz yorumları en hızlı şekilde tespit etmek ve bu sayede iş iyileştirme yapmak için çeşitli metin madenciliği tekniklerini kullanmaktadırlar. Ancak, Türkçe metinlerin analizi üzerine yapılan çalışmalar az sayıdadır. Buradan hareketle, Türkçe müşteri yorumlarını olumlu, olumsuz ve tarafsız olarak sınıflandırmak için metin madenciliği ve doğal dil işleme tekniklerinden yararlanılmıştır. Bu doğrultuda, Türkçe için yeni özgün sözlüklerin ve dil kurallarının üretildiği sözlük tabanlı bir yaklaşım olan Sözlük Tabanlı Puanlama Sistemi (STPS) önerilmiştir. STPS algoritması, metin içindeki kelimeleri anlam bakımından inceleyerek derecelendiren ve metnin anlamını daha doğru tespit etmeye yarayan kuralları içeren yeni bir yaklaşımdır. Önerilen yaklaşım ile, bir e- ticaret platformundan elde edilen müşteri yorumları analiz edilmiştir. Algoritmanın tahminleri beş farklı makine öğrenmesi yöntemiyle çeşitli performans metrikleri altında karşılaştırılmıştır. STPS algoritmasının metin sınıflandırmadaki başarım değerleri yüksektir.