Behavioral changes of the audience by the algorithmic recommendation systems inside video-on-demand platforms considering the example of netflix
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Lutz Peschke
Abstract (TR)
Dijital medya evrimi, birçok endüstri için yeni imkanlar sağlayarak dünyanın dört bir yanındaki insanların hayatlarına iş, eğlence ve diğer insanlarla iletişim alanlarında yenilikler sağlamıştır. Teknolojik ilerlemeler bu gelişmeleri hızlandırırken, en önemli pay sahibi faktörler internet ve bilgisayar sistemleri olmuştur. İnternetin özellikle telefon ve bilgisayar gibi teknolojik medya elemanlarıyla bir araya gelmesi, 21. Yüzyılın toplum, medya ve kültür anlayışının şekillenmesine neden olmuştur. Televizyon gibi geleneksel medya araçları da bu gelişmelerden etkilenmiştir. Son yıllarda ortaya çıkan akışlandırma platformları, kullanıcılarına aylık ücret karşılığında sınırsız müzik veya video erişimi sağlamaktadır. Netflix de bu platformlardan biri olup, her gün dünyada milyonlarca insanın internet üzerinden içerik izlemesine imkân veren bir sistem halini almıştır. Netflix gibi platformlar algoritmalar kullanarak bir öneri sistemi sayesinde kullanıcıların izleme alışkanlıklarını analiz etme yoluyla onlara içerik önermeyi sağlamaktadır. Bu öneri sistemleri Netflix gibi Video-on-Demand servisleri için büyük bir öneme sahip olmakla beraber, her kullanıcıya özgü bir deneyim yaratmak amacıyla oluşturulmuşlardır. Son yıllarda dünya çapında yapılan araştırmalar, Video- on-Demand servislerinin binge-watching gibi alışkanlıklar üzerinde etkili olduğunu göstermiştir. Bu tez ise, özel olarak algoritmalardan oluşan öneri sistemlerinin izleyicilerin izleme alışkanlıkları üzerindeki etkilerini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Bu olası etkileri incelemek amacıyla öncelikle teorilerden oluşan bir bölüm halinde dijital medya içerisinde meydana gelen değişimler ele alınmıştır. Müteakiben, Türk Netflix katılımcılarının oluşturduğu bir deney düzenlenmiş olup, detaylı röportajlar neticesinde hedeflenen etkilerin ortaya konulması amaçlanmıştır. Çalışma sonucunda ise katılımcılar tarafından sergilenen iki ana davranış bulunmuş, bu davranış kategorileri de sonuçlar çerçevesinde detaylı bir biçimde incelenmiştir.
Author
Dr. Can Gürmeriç
Institution
How to Cite
Can Gürmeriç (Yüksek Lisans Tezi). Behavioral changes of the audience by the algorithmic recommendation systems inside video-on-demand platforms considering the example of netflix, 2019, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
