A new biometric system based iris image analyzing using convolutional neural network
2023
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Ayça Kurnaz Türkben
Abstract (TR)
Biyometrik sistemler bir kişiyi doğrulamak veya tanımlamak için kişisel özellikler uyguluyor. A Sistem her kişiye özel biyometrik özellikleri topluyor. Bunlar biyometrik özellikler daha sonra bireyi doğrulamak veya tanımlamak için doğrudan bağlanır. Bu çalışmada, IRIS görüntülerini tanımak amacıyla sınıflandırmak için CNN'in yeni yapısı uygulandı. kişiler. Önerilen yapı 9 CNN öznitelik çıkarma katmanından oluşmaktadır. giriş görüntülerinin boyutunun azaltılmasına ve çıkarılan özelliklerin ANN, MLP, RF ve DT gibi sınıflandırıcılar. Sunulan sonuçlar göstermektedir ki Önerilen CNN tabanlı RF yöntemi, diğer sınıflandırıcılara göre en iyi doğruluğu sundu.
Author
Dr. Huda Adnan Hasan Al-shammarı
How to Cite
Huda Adnan Hasan Al-shammarı (Yüksek Lisans Tezi). A new biometric system based iris image analyzing using convolutional neural network, 2023, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
