Master'sOpen Access

A new method based CNNcombined with genetic algorithm and support vector machine for COVID-19 detection by analyzing X-ray images

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Osman Nuri Uçan

Abstract (TR)

COVID-19, yeni keşfedilen koronavirüsün neden olduğu bulaşıcı bir hastalıktır. Bu yeni tip virüs ve hastalık, Aralık 2019'da Çin'in Vuhan kentinde ortaya çıkan salgından önce bilinmiyordu. COVID-19, halk sağlığı için ciddi bir tehdit oluşturuyor. Yaşlı yetişkinler ve diyabet, yüksek tansiyon, kalp hastalığı, kronik akciğer hastalığı ve obezite gibi önceden tıbbi durumları olan kişiler ciddi hastalık ve komplikasyonlar açısından yüksek risk altındadır. Geçen yıl bir bilgisayar bilimcisi, Covid-19'u tespit etmek için çeşitli makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri kullandı. Bu çalışmada, röntgen testlerini analiz ederek Covid-19'u tespit etmek için verimli Covid-19 tespit çerçevesi sunulmuştur. Önerilen çerçeve tabanlı CNN, genetik algoritma ve DVM sınıflandırıcı ile birleştirilmiştir. Bu çalışmadaki ana katkı, doğru tahmin ve minimum yürütme süresi ile Covid-19'u tespit etmek için CNN'nin genetik algoritma ve SVM ile birleştirilmesidir. Sunulan yöntemi doğrulamak için birkaç senaryo yürütülür. Son olarak, elde edilen sonuçlar bu sorunu çözmek için sunulan çeşitli çalışmalarla karşılaştırılmıştır.

Author

Dr. Karam Mohammed Dawood Dawod

How to Cite

Karam Mohammed Dawood Dawod (Yüksek Lisans Tezi). A new method based CNNcombined with genetic algorithm and support vector machine for COVID-19 detection by analyzing X-ray images, 2022, Altınbaş University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University