Patolojik tanı ve bulguların derin öğrenme yöntemleri ile analizi ve tahmini

İnsan hastalıklarında olduğu gibi, hayvan hastalıklarında da hızlı teşhisin önemi büyüktür. Hastalık tedavilerinin doğru yapılabilmesi açısından teşhisin hızlı konulması kadar, konulan teşhisin yüksek doğruluk oranında olması da gerekmektedir. Bu çalışmada Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Veteriner Fakültesi Patoloji Anabilim Dalına ait 2000-2020 yılları arasında incelenen verilerden oluşan veri seti içerisinde bulunan hastalık türlerinin, karar ağacı sınıflandırma modeli ile KNN sınıflandırma modeli kullanılarak tahmini yapılmıştır. Veri seti içerisinde bulunan yaş, tür, şehir, cinsiyet gibi kategoriler ise grafikler halinde analiz edilmiştir. Tahmin ve analiz işlemlerinin doğru sonuçlar verebilmesi açısından veri seti bazı ön işlemlerden geçirilerek düzeltilip, eksik veriler tamamlanmıştır. Tahmin ve analizlerden elde edilen sonuçların hayvan hastalık teşhislerinde hızlı ve doğru teşhis koyulmasına olanak sunacağı düşünülmektedir.