PISA 2018'de Türkiye'de matematik başarısını etkileyen dijitalizm faktörlerinin veri madenciliği yöntemleri ile analizi

Teknoloji ve hız çağında, dijitalizm hayatımızı birçok yönden etkilemektedir. Bunun yanı sıra fiziksel, sosyolojik ve psikolojik, etkiler doğrudan ya da dolaylı olarak hobilerimizi, yeteneklerimizi ve yeterliliklerimizi etkilemektedir. Ulusal olarak öğrencilerimizin en çok yeterli olmadığı bilim alanı olan Matematik, insan yeteneklerinin gelişiminde ve biçim verilmesinde, sistemli ve mantıklı bir düşünce disiplininin kazandırılmasında araçtır. Eğitim kurumlarında daha verimli matematik öğretim ortamları oluşturmak için yapılan araştırmalar günden güne artış göstermektedir. Bu çalışmada Türkiye'deki PISA 2018 Matematik okuryazarlığı başarılarını en üst düzeyde etkileyen dijitalizm ile ilgili faktörlerin ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. 2018 yılı PISA sınavı verileri içerisinde özellikle dijitalizm ile alakalı sorular seçilerek bu konuda öğrencilerin matematik başarısını etkileyebileceği düşünülen değişkenler üzerinde durulmuştur. WEKA yazılımı kullanılarak gerçekleştirilen bu analizde J48, JCHAID, Random Forest, Hoeffding tree, M5P, Lojistik model, Functions Elastic, Functions Linear Regression, yöntemleri uygulanmıştır. Analiz sonuçlarındaki performanslar, güvenilirlik olarak; doğru sınıflama sayısı, doğru sınıflama oranı, kappa istatistiği, hataların ortalama karekökü, göreceli mutlak hata, göreceli hataların karekökü değerleri bakımından karşılaştırılmıştır. Anahtar Kelimeler: Sınıflandırma, Regresyon, Matematik başarısı, PISA 2018, WEKA.