Farklı makina lagoritmaları kullanarak Çukurova Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Okulu'na alınacak adayların kabul kararlarının belirlenmesi

Bu tezin amacı, fiziksel yetenek test sonucu önceden bilinen adayların Çukurova Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu'na kabul kararının tahmini için medeller geliştirmekdedir. Tahmin modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan sınıflandırıcılar Destek Vektor Makinaları (VSM), Çok Katmanlı Algılayıcı(MLP), Lojistik Regresyon (LR), Radyal Taban Fonksiyonlu Ağ (RBF) ,Tekli Karar Ağacı(SDT) ve K-Ortalama sınıflandırmadır. Deneyler sırasıyla 2006 ve 2007 yıllarında Okula başvuran adayların gerçek sınac sonuçlarını içeren iki veri seti üzerinden yapılmıştır. Terst ve Doğrulama modeli için 5-Kat ve 10-Kat çapraz doğrulamanın yanı sıra eğitim/test verilerinin rasgele yüzde ayrımlatrı kullanılmıştır. Veri setleri üzerindeki sınıflandırıcı performansları sınıflandırma doğruluğu ve bir kaç diğer performans ölçümleri hesaplanarak değerlendirilmişitir. Sonuçlar, 10 kat çapraz doğrulamaile SVM'nin sınıflandırma doğruluğunun , 2006 ve 2007 veri kümeleri için 97.90 ve 91.45 ile en yüksek değerlerini verdiğini göstermektedir. Sınıflandırma doğruluğu bakımından sınıflandırıcılar arasında elde edilen sıralama SVM, LR, MLP,RBF, SDKve K-Ortalama sınıflanadırma olarak tespit edilmiştir.