Yapay zeka kullanılarak kayısı ihracat miktarının tahmini
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu çalışmada amaç, Türkiye de önemli ihracat kalemlerinden olan kayısı ürünün ihracat miktarı için en uygun tahmin yöntemini belirlemektir. Tahmin yöntemi belirlenirken, Yapay Sinir Ağları (YSA), Mevsimsel Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama (SARIMA) ve Gradyan Artırılmış Ağaçlar (XGBoost) yöntemleri ile tahminlerinin karşılaştırılması sonucu en uygun tahmin yöntemi bulunmuştur. Bu çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu'ndan (TÜİK) aylık bazda 2002-2020 Genel Ticaret Sistemi (GTS) Dış Ticaret verileri elde edilmiştir. Mevsimsellik gözlemlenen kayısı verileri 2020 yılı için AR, ARIMA, SARIMA, YSA ve XGBoost yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Sonuç olarak mevcut verilerle karşılaştırıldığında, performans ölçüm sonuçlarına göre en uygun yöntemin XGBoost olduğu bulunmuştur.
Yazar
Sümeyye Ölmezoğlu
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Sümeyye Ölmezoğlu (Yüksek Lisans Tezi). Yapay zeka kullanılarak kayısı ihracat miktarının tahmini, 2022, Adana Alparslan Türkeş University of Science and Technology.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Adana Alparslan Türkeş University of Science and Technology tezlerinden daha fazlası
- L-prolin baskılı nanofilm kaplı yüzey plazmon rezonans sensörlerinin geliştirilmesi(2025)
- Yapay sinir ağı ANN kullanarak lastik ömür tahmini(2019)
- Seramik mikro- ve ultrafiltrasyon membranları ile gıda endüstrisi atıksularının arıtılması(2019)
- Türk tekstil ve hazır giyim sanayinin bugün itibari ile değerlendirilmesi(2020)
- Bazı ekmeklik ve makarnalık buğdayların bulgura işlenmeleri ile ortaya çıkan fiziksel ve kimyasal özelliklerinin(2021)
- Öğretmenlerin çevre kimliği ve çevresel tutumu arasındaki ilişki üzerinde sürdürülebilir liderliğin aracılık rolü(2021)