Yapay zeka kullanılarak kayısı ihracat miktarının tahmini

Bu çalışmada amaç, Türkiye de önemli ihracat kalemlerinden olan kayısı ürünün ihracat miktarı için en uygun tahmin yöntemini belirlemektir. Tahmin yöntemi belirlenirken, Yapay Sinir Ağları (YSA), Mevsimsel Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama (SARIMA) ve Gradyan Artırılmış Ağaçlar (XGBoost) yöntemleri ile tahminlerinin karşılaştırılması sonucu en uygun tahmin yöntemi bulunmuştur. Bu çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu'ndan (TÜİK) aylık bazda 2002-2020 Genel Ticaret Sistemi (GTS) Dış Ticaret verileri elde edilmiştir. Mevsimsellik gözlemlenen kayısı verileri 2020 yılı için AR, ARIMA, SARIMA, YSA ve XGBoost yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Sonuç olarak mevcut verilerle karşılaştırıldığında, performans ölçüm sonuçlarına göre en uygun yöntemin XGBoost olduğu bulunmuştur.