A review of the issues and challenges in IoT security using machine learning techniques

Nesnelerin İnterneti veya IoT artık teknolojik bir vaat değil. Büyük ölçekte makineden makineye bağlantı, daha gelişmiş ekonomilerde zaten bir gerçekliktir ve genişlemesi şaşırtıcı bir hızla gerçekleşir. IoT'de bu yazılım ve donanımı sağlayan birçok şirket olacak ve nihai tüketiciler bu tür teknolojinin en büyük sahipleri olacak. IoT, gerçek dünyanın "şeylerini" teknolojik dünyaya entegre eden, gelişmekte olan bir bilgi işlem paradigmasıdır. IoT'nin sunabileceği birçok avantaj ve fırsat var, ancak hala birçok şüphe uyandıran ve hem tedarikçileri hem de tüketicileri endişelendiren bir nokta var: Verilerin güvenliği ve gizliliği nasıl garanti edilecek? Güvenlik ve mahremiyet kaygısı, herhangi bir toplumda, alanda veya teknolojide her zaman geçerli olan ve geçerli olacak bir argümandır. IoT tamamen aynı. Bu, nesnelerle ve kendi hayatımızla olan etkileşimlerimizi değiştirecek bir gelecek olarak görülüyor. Büyük bir bağlantılı nesne ağının akıllıca hareket edeceği yer. Bununla birlikte, bu geniş bağlantılı cihaz ağı ve yaratacağı devasa veri akışı ile, IoT'deki verilerin güvenliği ve gizliliği temel bir zorluk olacaktır. Gartner tarafından yapılan bir araştırmaya göre, güvenlik ve mahremiyet endişesi, IoT'nin benimsenmesinin önündeki en büyük engeldir. Bu tez, IoT kuruluşlarının ve tüketicilerinin veri gizliliği ve güvenliği sorununu nasıl ele aldığını anlamayı amaçlamaktadır. Amaç, hem IoT ürünleri tedarik eden kuruluşların yaklaşımından hem de bilgi teknolojileri alanındaki danışmanlardan ve aynı ürünlerin son kullanıcılarından bu temaya ampirik bir bakış açısı kazandırmaktır. . Anahtar Kelimeler: IoT, Güvenlik, Makine öğrenimi.