Yüksek LisansAçık Erişim

Server-sıde trackıng metodu ile e-ticaret sitelerinde ölçümleme iyileştirme

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2025
3 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Bu çalışma, e-ticaret sitelerinde veri toplama yöntemlerinden biri olan Server Side Tracking (SST) uygulamasının Google Analytics 4 (GA4) üzerindeki ölçüm doğruluğunu nasıl etkilediğini ve site performansına katkılarını araştırmayı amaçlamaktadır. Araştırma kapsamında, aynı e-ticaret sitesi için hem Client Side Tracking hem de Server Side Tracking yöntemleriyle veri toplanmış ve iki ayrı GA4 hesabında analiz edilmiştir. Çalışma kapsamında, aynı e-ticaret sitesi üzerinde hem Client-Side Tracking (istemci taraflı izleme) hem de Server-Side Tracking yöntemleri kullanılarak paralel ölçümler gerçekleştirilmiştir. Her iki yöntemle toplanan veriler, kullanıcı sayısı, oturum sayısı ve satış verileri gibi temel metrikler açısından karşılaştırılmıştır. Ayrıca, ölçüm sonuçları doğrudan veri tabanı kayıtları ile de kıyaslanarak satış verisinin sapma oranları da karşılaştırılmıştır. Böylece, server-side yöntemin client-side'a kıyasla daha az veri kaybına neden olup olmadığını ve gerçek satış verilerine daha yakın sonuçlar üretip üretmediğini ortaya koymak amaçlanmıştır. SST'nin sağladığı bu avantajlar sayesinde, reklam engelleyiciler, çerez politikaları ve tarayıcı ayarları gibi faktörlerin ölçüm üzerindeki olumsuz etkileri minimize edilmekte; e-ticaret sitelerinin kullanıcı davranışlarını daha doğru analiz edebilmekte ve stratejik kararlarını daha güvenilir veriler kullanılabilmektedir. Bu tez, Server Side Tracking yönteminin pratik uygulamaları ve GA4 ile entegrasyonu konusunda literatüre katkı sağlanması amacıyla yazılmıştır. Aynı zamanda e-ticaret firmalarına ölçümleme doğruluğunu artırmaları için alternatif bir yöntem önermektedir.

Yazar

Alperen Gökalp Kocabaş

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Alperen Gökalp Kocabaş (Yüksek Lisans Tezi). Server-sıde trackıng metodu ile e-ticaret sitelerinde ölçümleme iyileştirme, 2025, Altınbaş University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Altınbaş University tezlerinden daha fazlası