Color Image segmentation using Spectral clustering

spektral kümeleme yeni ortaya çıkmış ve en yaygın kümeleme algoritmalarından biri olmuştur ve öğrenme algoritması sansürsüz olarak kabul edilmiştir. Uygulanması kolaydır ve standart doğrusal cebir yazılımı kullanılarak verimli bir şekilde çözülebilir. Genellikle, normal kümeleme algoritmalarından daha ağırdır, örneğin K-ortalama algoritması. segmentasyon, çeşitli bölgelere giren ve faydalı öğelere yeniden resim sunumu ve daha açık bir şekilde analiz için kullanılan dijital bir görüntü bölme işlemidir. Renk temelli bölütleme işlemi, alanın renginden büyük ölçüde etkilenir. L * a * b renk alanı, renkli görüntünün içeriğini en iyi temsil eder. Bu tezde, renk görüntüsünü L * a * b renk uzayı ile bölümlemek için bir algoritma geliştirilmiş ve bunu spektral algoritma verilerek sınıflandırılmıştır. Nesnelerin tanımlanması ve sınıflandırılmasında hem şekil hem de gösterim açıklaması önemli bir konudur. Ortaya çıkan renk bölütleme şeması bazı görüntülere uygulanmıştır ve ampirik veri, katsayılar daha iyi yapılandırılmışsa, iyi gelişmiş bir bölütleme algoritmasını gösterir.