Socio-economic structure measurement reviews in Turkey in the context of demand analysis
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Haluk Zülfikar
Abstract (TR)
Bu çalışmada küreselleşen dünyada, talebin detaylıca analiz edilmesine imkan veren, özellikle pazarlama alanında her geçen gün artan oranda ihtiyaç duyulan pazar segmentasyon çalışmalarına, sosyo-ekonomik yapı gruplama ve ölçümleme tekniklerinin incelenmesi yoluyla katkı sunulması hedeflenmiştir. Bu bağlamda çalışma kapsamında öncelikle Pazar segmentasyonunda kullanılan gruplama kriterleri ile, bunların avantaj ve dezavantajları hakkında bilgi verilmiştir. Ardından belli başlı sosyo-ekonomik yapı gruplama kriterleri ve bunların öncelikle dünyada ve ardından Türkiye'deki yaygın ölçüm ve değerlendirme yöntemleri irdelenmiştir. Yapılan bu irdelemeler sonucunda, gerek küresel, gerek dünyadaki bölgesel yapılanmalar ve gerekse tek tek ülkeler boyutunda, ihtiyaç duyulan sosyo-ekonomik gruplama standardının oluşturulamamasının altında yatan nedenler sıralanmıştır. Bu konudaki mevcut eksiklik ve aksaklıkların giderilebilmesi amacıyla gelecekte yapılacak çalışmalara ışık tutacak değerlendirme ve öneriler sıralanmıştır. Anahtar Kelimeler: Talep Analizleri, Sosyo-ekonomik Yapı, Sosyo-ekonomik Gruplama, SES Ölçeği, Pazar Araştırmaları.
Author
Dr. Sena Tatar
How to Cite
Sena Tatar (Yüksek Lisans Tezi). Socio-economic structure measurement reviews in Turkey in the context of demand analysis, 2022, İstanbul University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)