Tam ve meromorfik fonksiyonların büyümeleri
2019
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Sezai Oğraş
Özet (TR)
Nevanlinna Teorisi, karmaşık düzlemde tam ve meromorfik fonksiyonların büyümelerini, değer dağılımlarını ve davranışlarını incelemek için kullanılan bir araçtır. Bu çalışmada, çalışmada kullanılacak olan temel tanımlar, gösterimler ve teoremler verilmiş, daha sonra Nevanlinna Teorisi tanımlanmış ve bu teoriye ait bazı özelliklerin ispatları verilmiştir. Daha sonra ise tam ve meromorfik fonksiyonların tanımı ve bunların basamak ve tipleri ile ilgili özellikler, teoremler ve bunların ispatları üzerinde durulup uygun örnekler verilmiştir. Nevanlinna Teorisi genellikle literatürde Dağılım Teorisi olarak bilinen meromorfik fonksiyonların değer dağılımlarıyla ilgilidir. Bu teoride özellikle Cebirin Temel Teoremi , Picard Teoremi ve Weierstrass-Casorati Teoremi önemli yer tutar. Nevanlinna Teorisi, Küçük Picard Teoremi'nin bir genelleştirilmesidir. Bu çalışmada amacımız, bu teoriden yararlanarak, tam ve meromorfik fonksiyonların değer dağılımlarını, büyümelerini ve diğer önemli özelliklerini ortaya koymaktır.
Yazar
Dr. Fuat Saçı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Fuat Saçı (Yüksek Lisans Tezi). Tam ve meromorfik fonksiyonların büyümeleri, 2019, Dicle University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Dicle University tezlerinden daha fazlası
- Sismik kırılganlık analizleri kullanılarak betonarme binaların dirençlilik esaslı tasarımı ve yeni bir duvar modeli(2023)
- Büyüme ve kalkınmada kurumsal yapı ile finansal mimarinin rolü: Diyarbakır örneği(2023)
- Demans ile ilişkili nöro-belirteçlerin EEG ve makine öğrenmesi ile belirlenmesi(2023)
- 6 şubat 2023 kahramanmaraş merkezli depremler sonucu Dicle Üniversitesi Tıp fakültesi hastanelerine başvuran depremzedelerin adli tıbbi incelenmesi(2024)
- Coğrafya eğitiminde STEAM ve örnek uygulamalar(2024)
- Güneydoğu anadolu bölgesi çayır-mera ve doğal vejetasyonlarında yetişen bazı trigonella genotiplerinde ot kalite özelliklerinin belirlenmesi(2024)
