Temel bileşenler analizi ve bir uygulaması

Bu tez, Temel Bileşenler Analizi (TBA) yöntemini incelemekte ve yüksek boyutlu veri kümelerinde boyut indirgeme ve veri analiz süreçlerini araştırmaktadır. TBA, verideki en fazla varyansı açıklayan doğrusal bileşenler oluşturur ve veri setinin boyutunu indirirken önemli bilgileri korur. Bu yöntem, çok sayıda değişken içeren veri kümeleriyle çalışırken kullanılmaktadır. Veriyi daha anlaşılır hale getirir ve görsel olarak daha kolay yorumlanabilir kılar. Çalışmada, TBA'nın matematiksel temelleri (kovaryans matrisi, özdeğerler ve özvektörler) ayrıntılı olarak açıklanmış ve bu yöntemin uygulama adımları kapsamlı şekilde ele alınmıştır. Uygulama aşamasında, TBA yöntemi televizyon reyting verilerine uygulanarak farklı izleyici gruplarının kanal tercihleri ve izleme alışkanlıkları analiz edilmiştir. TİAK tarafından sağlanan AB ve 20+ABC1 gruplarına ait reyting verileri karşılaştırılarak bu grupların davranışsal farklılıkları ve benzerlikleri değerlendirilmiştir.