Türk Borçlar Kanunu çerçevesinde sözleşmenin haksız olarak sona erdirilmesi
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Saibe Oktay Özdemir
Abstract (TR)
Bu çalışmada, Türk Borçlar Kanunu hükümleri kapsamında, haksız dönme ve fesih beyanlarının hukuki sonuçları incelenmiştir. Çalışmanın ilk bölümünde haksız sona erdirme kavramı tanımlanmıştır. Bu kapsamda, hukuki işlem ve hukuki fiil olarak haksız sona erdirme beyanı incelenmiştir. Çalışmanın ikinci ve üçüncü bölümlerinde ise bu beyanın hukuki sonuçları, ani edimli borç ilişkisi doğuran sözleşmeler ve sürekli borç ilişkisi doğuran sözleşmeler açısından değerlendirilmiştir. İkinci bölümde, ani ve sürekli borç ilişkisi doğuran sözleşme kavramları üzerinde durulmuş ve ardından haksız sona erdirme beyanı sözleşmeye aykırılık açısından nitelendirilmiştir. Yine bu bölümde ani edimli borç ilişkisi doğuran sözleşmeler bakımından haksız sona erdirme halinde uygulanacak hükümler tespit edilmiştir. Sürekli borç ilişkisi doğuran sözleşmelere hasredilen üçüncü bölümde ise haksız sona erdirmenin doğuracağı özel sonuçlar ve özellikle haksız fesih beyanının sözleşme ilişkisi üzerindeki etkisi değerlendirilmiştir. Anahtar Sözcükler: Sözleşme, Haksız Dönme, Haksız Fesih, Sözleşmeye Aykırılık, Öncelenmiş Borca Aykırılık
Author
Dr. Barış Demirsatan
How to Cite
Barış Demirsatan (Doktora Tezi). Türk Borçlar Kanunu çerçevesinde sözleşmenin haksız olarak sona erdirilmesi, 2019, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)