Türk kargo hizmet sağlayıcılar ile ilgili Twitter'da üretilen içeriğin analizi

Twitter' ın işlemek ve saklamak durumunda olduğu veri miktarı pek çok araştırmacı tarafından büyük veri olarak nitelendirilmektedir. Büyük veri yeni bir kavram olmasına rağmen günümüzde pek çok disiplinde tartışılmaktadır. Artan veri büyüklüğü ve karmaşıklığı yeni teknoloji ve yaklaşımları gerektirmekte ve yeni tekniklerle işletmelere pratik faydalar sağlayabilmektedir. Büyük veri üzerine yapılan araştırmaların temel olarak iki problem üzerine odaklandığı görülmektedir. İlk problem büyük veriyi işleme ve analiz etmek için metot, teknoloji ve algoritmaların geliştirilmesidir. İkinci problem büyük veri analizinin farklı disiplinlere ve problemlere uyarlanması ve kullanılmasıdır. Bu araştırmada Twitter tarafından sağlanan kullanıcı tarafından üretilen içerik değerlendirilmiş ve büyük veri analizinin lojistik yönetiminde kullanımına ilişkin öneriler geliştirilmeye çalışılmıştır. Kimi araştırmacılar büyük veriyi değişkenlerin kapsamı ve verinin güvenilirliği konusunda eleştirilmektedir. İfadelerin kapsamı bu araştırmanın ilk problemidir. Bu nedenle daha önce yapılmış araştırmalardan birinin değişkenlerine ilişkin ifadeler tweetlerin içinde aranmıştır. İkinci problem kullanıcı tarafından üretilen içeriğin lojistik yönetimi için nasıl kullanılabileceğidir. Farklı Twitter kullanıcılarının Twitter' ı kullanma amaçları ve çıkarılabilecek kullanışlı bilgiler keşfedilmeye çalışılmıştır. Araştırmanın güçlü yönü büyük veri analizi tekniklerinin lojistik yönetiminde kullanımına ilişkin Türkiye' de yapılan ilk yüksek lisans tezi olmasıdır. Aynı zamanda Türkiye' de kargo firmaları üzerine yapılan bir kaç çalışma bulunmaktadır. Araştırmanın zayıf yönü ise sınırlı sayıda tweet üzerinde yapılmış olması ve sadece kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin değerlendirilmiş olmasıdır. Pek çok tanıma göre ilişkisel veri tabanlarında saklanabilen ve elle ya da konvansiyonel metotlarla değerlendirilebilecek miktarda veri, örneklem büyük veri kaynağından alınmış olsa bile, büyük veri olarak tanımlanmamaktadır. Bu nedenle bu çalışma büyük veri analizinin lojistik yönetiminde kullanımına ilişkin bir ön çalışmadır. Daha önce yapılan araştırmada 31 değişken çalışılmış ve 29' una ilişkin ifadeye örneklemde rastlanılmıştır. Müşterilerin kullanım amacına ilişkin en yüksek frekans şikâyet, konu ise teslimattır. Firmaların kullanım amacına ilişkin en yüksek frekans yardımdır ve ilk yaptıkları takip numarası, iletişim bilgilerini istemektir. Araştırmacılara göre büyük veri analizinin lojistikte kullanımının üç boyutu bulunmaktadır. Bunlar operasyonel verimlilik, müşteri deneyimi ve yeni iş modelleri geliştirilmesidir. Kimi araştırmacılara göre müşteri hizmetleri lojistik firmalarının fonksiyonlarından biri olarak görülmektedir. Bu çalışma sonunda büyük veri tekniklerinin sosyal medyayı şikâyetleri bulma amacıyla tarama, iletişim bilgileri ve takip numaralarını isteyip ilgili taraflara konu ile birlikte gönderilmesi amacıyla kullanılabileceği düşünülmektedir. Araştırmacılar tarafından Twitter konum bilgisi sağlayabilen geo sosyal bir ağ olarak tanımlanmaktadır. Kimi kullanıcılar da rakip analizi ve tedarikçi seçiminde kullanılabilecek konum bilgisi sağlamakta ve kargo firmalarını birbiri ile karşılaştırmaktadır. Bu önerilerin uygulanabilirliği ve işe yararlığı başka araştırmaların konusunu oluşturmaktadır. Anahtar Kelimeler: Twitter, Sosyal Medya, Büyük Veri, Kargo Firmaları, Müşteri, Teslimat, Şikâyet, Lojistik Yönetimi