Productive efficiency of Turkish wind farms: A two-stage data envelopment analysis

Bu tez, Türkiye'deki rüzgar santrallerinin iki aşamalı Veri Zarflama Analizi (VZA) kullanarak, verimlilikleri tahmin etmek ve yüksek verimlilik nedenlerini araştırmayı amaçlamaktadır. Çalışmada ilk aşamada olarak girdi ve çıktı odaklı CCR ve BCC modelleri dahil olmak üzere 4 farklı VZA modeli, seçilen üç girdi ve iki çıktı değişkeni ile incelemiştir. İkinci aşamada, Türk rüzgar çiftliğinin verimliliğini etkileyen dışsal faktörleri belirlemek için Tobit regresyon modelleri kullanılmıştır. VZA sonuçları, Türkiye rüzgar santrallerinin % 40'ının 2017 yılında tercih edilen seviyelerde çalıştığını göstermektedir. Tanımlanan ölçek ekonomilerine göre, rüzgar santrallerinin % 42'sinin yeni tesisler ekleyerek işletme seviyelerini yükseltmesi ve % 46'sının fazla yatırımlar nedeniyle kullanım kapasitelerini azaltması gerektiğini göstermektedir.Girdi ve çıktı tanım farklılıklarının VZA sonuçları üzerindeki etkisinin incelemek için modelde duyarlılık analizi uygulanmıştır. Farkı girdi ve çıktı karışımlarına VZA sonuçlarının duyarlılığı araştırılmıştır. Kullanılan elektrik üretimi miktarının VZA sonuçları üzerinde en önemli bir etkisini olan çıktı olduğunu görülmüştür. Son olarak, Tobit regresyon analizde santral yaşı ve alan yüksekliğinin, Türk rüzgar santrallerinin verimliliği üzerinde önemli bir etkisi olmadığını sonucuna varılmıştır. Ayrıca, Tobit tahminleri Çin ve Hint türbinlerinin, Türk rüzgar santrallerinde en düşük verimlilik performansını gösterdiği görülmüştür.