Kalite kontrol problemlerinin analizinde çok değişkenli SPC yöntemlerinin kullanımı: Bir tekstil şirketinde uygulama

Küreselleşen dünyada kalite, işletmelerin müşteri ihtiyaçlarına cevap vererek yoğun rekabet ortamında ayakta kalmalarına yardımcı olan en önemli faktörlerden biri olarak görülmektedir. Üretim süreçlerinde, ürünlerin kalite değişkenlerinin önceden belirlenmiş standartlardan sapması durumunda, sürece zamanında müdahale edilmesi, olası kayıpların önlenmesi açısından kritik bir öneme sahiptir. Bu tür sapmalar, üretim maliyetlerini artırabilir ve sürecin etkinliğini azaltabilir. Dolayısıyla, üretim süreçlerinin sürekli kontrol altında tutulması ve olası sapmaların hızlı bir şekilde tespit edilerek gerekli düzeltici önlemlerin alınması hem zaman hem de maliyet tasarrufu sağlamak açısından işletmelere önemli avantajlar sunar. Bu çerçevede, İstatistiksel Proses Kontrol (İPK) yöntemlerinin üretim süreçlerine entegrasyonu, prosesin kalitesini ve verimliliğini artırmak için vazgeçilmez bir araç olarak değerlendirilmektedir. Tekstil sektöründe iplik üretim süreçleri özelinde, Çok Değişkenli İstatistiksel Proses Kontrol (ÇDİPK) yöntemlerinin literatürde yeterince uygulanmadığı ve incelenmediği görülmektedir. Bu çalışmanın amacı, literatürdeki bu boşluğu doldurmak ve iplik üretiminde kalite kontrolü süreçlerinde ÇDİPK yöntemlerinin etkinliğini ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda, ÇDİPK yöntemleri incelenmiş ve bu yöntemlerden Hotelling T² kontrol grafiği uygulamaları, bir tekstil firmasının iplik üretim tesislerinde gerçekleştirilmiştir. Uygulama aşamasında, firmanın en çok üretilen ilk üç iplik türüne ait kalite kontrol laboratuvarı verileri kullanılmıştır. Bu veriler, öncelikle tek değişkenli kalite kontrol grafikleri ile analiz edilmiş, ardından kalite değişkenleri gruplandırılarak çok değişkenli istatistiksel proses kontrol yöntemleri ile süreç gözlemlenmiştir. Çalışmanın sonucunda, ÇDİPK yöntemlerinin, birden fazla kalite değişkenini aynı anda değerlendirerek, bu değişkenler arasındaki ilişkileri dikkate alması sayesinde daha etkin ve kapsamlı bir kontrol sağladığı ortaya konmuştur. Çalışmada; Minitab Statistical Software kullanılarak hesaplamalar yapılmış ve kontrol grafikleri çizilmiştir.