Using machine learning algorithms for orthopedic classification

Tahmin ve sınıflandırma, makine öğrenimi algoritmalarının çözdüğü iki problem sınıfıdır. uygulanır. Tahmin algoritması, bir veya daha fazla özellik değeri alır ve sonucu tahmin eder. sürekli. Sınıflandırma algoritması, kategorik tahminde bulunmak için bir veya daha fazla özellik değeri alır. sonuç. Bir hedef değişkenin sınıflandırma sonucu ikili veya çok terimli olabilir. NS Lojistik Regresyon algoritması, kategorik bir sonucu modellemek için sınıflandırma için kullanmış olabilir ve uygulamalarının çoğu tıp alanında bulunur. Farklı makine öğrenimi algoritmaları, ancak aynı veri kümesine uygulanabilir, ancak hangi ML algoritmasının karşılaştırmalı olarak daha iyi olduğunu kanıtlayacaktır verilerin doğasına ve verilere uygulanan ön işlemeye bağlıdır. Burada, üç lojistik regresyon, karar ağacı ve K-NN algoritmaları veri setine uygulanmış ve karşılaştırılmıştır. karışıklık matrisi kullanılarak