Wavelet (dalgacık dönüşümü) ve yapay sinir ağı kullanarak ses sinyalinden konuşmacı tespiti

Bu çalışmada amaçlanan; mikrofon yardımı ile kayıt edilen ses sinyallerindenwavelet ve yapay sinir ağı yardımı ile konuşmacı kimliğinin tespit edilmesidir. İlk önce 10farklı kişiden ( 6 erkek ve 4 kadın ) ses örnekleri alınmıştır. Shareware yazılımlar olanWaveflow ve Wavepad programlarını kullanarak ses sinyalleri gürültüden temizlenmiştir.Matlab Simulink ile hazırlanan model yardımı ile seslere ait kullanılabilir veriler eldeedilmiştir. Veri elde edilmesi esnasında Wavelet ayrımı kullanılmıştır. Elde edilen bu verilerMatlab ortamında hazırlanan Yapay Sinir Ağı'na giriş veri sinyalleri olarak uygulanmıştır. Busayede YSA'nın faklı kişilerin konuşmalarını sınıflandırması sağlanmıştır.Bölüm 1'de; sinyal işlene yaklaşımı ve kullanım alanları geniş olarak anlatılmıştır.Ayrıca, kişi tanıma yönteminin avantajları ve dezavantajları ile kısıtlamaları hakkındakritikler yapılmıştır. Bu bölümle ilave olarak kişi tanıma yönteminin safhaları hakkında bazıtemel bilgiler de verilmiştir. Bu safhalar; sesin kaydedilmesi, kodlanması, sinyal işlemeteknikleri ve sinyal modellemedir.Bölüm 2'de; Yeni bir yaklaşım sunan bu çalışmanın daha iyi anlaşılabilmesi için SaklıMarkov Modelleri yönteminin teori ve kullanımı, ses sinyalinin modelenmesinde yapay sinirağları, ses işlemeye zaman domeni yaklaşımı, ses kodlama ve modelleme için DoğrusalÖngörüm Kodlaması, Wavelet teorisi ve uygulama alanları konuları hakkında bilgilersunulmuştur.Bölüm 3'de; Bu çalışma esnasında yapılmış olan tüm çalışmalardan bahsedilmiştir. Buçalışmalar; sesin kaydedilmesi, ses işleme, Wavet ayrımı yardımı ile sabitlerin elde edilmesi,YSA modelinin hazırlanması, sabitleri YSA modeline giriş verisi olarak uygulanması ve YSAçıkış verilerinin yorumlanması çalışmalarıdır.Bölüm 4'de; Çıkan sonuçlar değerlendirilmiştir ve gelecek çalışmalar hakkındadüşünceler elde edilmiştir.Anahtar Kelimeler : Ses Tanıma, Yapay Sinir Ağları, Hızlı Fourier Dönüşümü, Saklı MarkovModelleri, Konuşmacı Bağımlı Ses Tanıma, Wavelet, Dalgacık Teoremi.