Yapay bağışıklık sistemi ile spam filtreleme

Günümüzde elektronik postalar (e-posta), hızlı ve maliyet olarak ucuz olduklarından dolayı hızlı reklam veya propaganda yapmak isteyen kişi veya şirketlerin yoğun ilgisini çekmektedir. Kişi veya şirketler hedeflerine ulaşmak için milyonlarca sayıda ve aynı içerikte gereksiz ve uygunsuz e-postayı tanımadıkları e-posta hesaplarına yollarlar. Birçok kişi bu şekilde e-posta saldırısına maruz kalmaktadır. Elektronik postalar rahatsız edici içeriklere sahip olmalarının yanında, internet trafiğini de çok fazla meşgul etmekte, e- posta hizmeti veren firmalara büyük bir maliyet getirmekte ve internet kullanıcılarının zamanlarının israf olmasına sebebiyet vermektedir.Bu tez çalışması istenmeyen e- postaların filtrelenmesinde yürütülen kararlı mücadeleye katkıda bulunmayı hedeflemiştir. Bu çalışmada Türkçe istenmeyen e- postaların tespiti amaçlanmıştır. Bu işlem için Bayes sınıflandırıcısı ve farklı yapay bağışıklık sistemi (YBS) algoritmaları kullanılmış ve en iyi sınıflandırmayı yapan algoritmalar tespit edilmeye çalışılmıştır. Tez çalışmasında YBS algoritmalarından AIRS1, AIRS2, AIRS2PARALLEL, CLONALG ve CSCA algoritmaları incelenmiştir.Tez çalışması için Türkçe spam ve normal e-postalar toplanmıştır. Toplanan e-postalar ile ilgili herhangi bir işlem yapmadan önce bu e-postalar 2 gruba ayrılmıştır. Özniteliklerin tespiti için Fisher ayrımsallık analizi ve Öklid uzaklığı kullanılmıştır. Öznitelik vektöründen veri kümesi oluşturmak için her gruptaki e-postalar işlenmiştir. Böylelikle 2 farklı veri kümesinde 2 farklı öznitelik çıkarımı ile 4 farklı veri kümesi elde edilmiştir. Sınıflandırma algoritmaları bu 4 farklı veri kümesi üzerinde çalıştırılmış, elde edilen sonuçların ortalaması alınmıştır.Fisher ayrımsallık analiz yöntemine göre seçilen özniteliklerin, Öklid uzaklığına göre seçilen özniteliklerden daha iyi sınıflandırma oranına sahip olduğu görülmüştür. Bu çalışmada YBS algoritmalarından CSCA algoritmasının spam e-postaları en iyi sınıflandıran algoritma olduğu tespit edilmiştir.Anahtar Kelimeler: Yapay Bağışıklık Sistemi, İstenmeyen Elektronik Posta, Veri Kümesi Oluşturma, Fisher Ayrımsallık Analizi, CSCA, AIRS