Yapay sinir ağları metodu kullanılarak Iris bitki türünün sınıflandırılması
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu tezde İngiliz istatistikçi, biyolog ve genetik bilimci Profesor Sir Ronald Aylmer Fisher'in Iris Veri Kümesi (Fisher's Data Set) olarak geçen Iris bitkisine ait ölçümler kullanılarak bitkinin türü incelenmiştir.Iris Veri Kümesini kullanarak Fanntool ve Matlab programları karşılaştırılmıştır. Sonra bitkinin türüne en az ve en çok etki eden faktörün hangisi olduğu incelenmiştir.Son olarak elde edilen sonuçlar grafik ve tablolar halinde verilip Iris bitkisinin türünün herhangi bir deneysel çalışma olmaksızın yapay sinir ağları (YSA) metoduyla bulunabileceği sonucuna ulaşılmıştır.Anahtar Kelimeler: yapay sinir ağları, yapay zeka, Iris veri kümesi, Iris bitkisi
Yazar
Azime Özdemir
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Azime Özdemir (Yüksek Lisans Tezi). Yapay sinir ağları metodu kullanılarak Iris bitki türünün sınıflandırılması, 2013, Gaziantep University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Gaziantep University tezlerinden daha fazlası
- Barınaklar için kavramsal tasarım metodolojesi(2019)
- Polislik mesleği ve zor kullanma yetkisi(2023)
- İp atlama egzersizlerinin inspiratuar ve ekspiratuar solunum kas kuvvetine kronik etkisi(2024)
- Pilton (pastinaca armena) katkılı beyaz peynirin duyusal ve kimyasal özelliklerinin incelenmesi(2019)
- Sonlu eleman yöntemi ile düz dişlilerde direngenliğin incelenmesi(2017)
- Viral reklamlarda popüler kültür inşası: Eti Benim'O virallerinin alımlama analizi(2021)