Yapay sinir ağları yöntemi ve iktisadi göstergelerin tahminlenmesi üzerine bir araştırma

Günümüz teknolojisiyeni bilgiler elde etmek içinverilerinsaklanması veişlenmesi konusunda önemli ölçüde gelişme göstermiştir.Bu doğrultuda, geçmişdönem bilgisine dayanarak, yeni dönem hakkında bilgi üretme süreci,insanlariçin dahafazlaönem kazanmıştır.Zamanla bu durum bireyleriçin önemli olduğukadarülkeler için de önemli bir konu haline gelmiştir.Bu tez çalışmasında,yapaysinirağlarının tanımıyapılmış, tarihçesi,genel yapısıanlatılmışve iktisadigöstergelerüzerine bir uygulama yapılmıştır. Tezin amacı yapay sinir ağlarıyöntemiyle elde edilen sonuçlarileklasik yöntemile elde edilen sonuçlarınkarşılaştırılmasıdır. Zaman serilerinden oluşturulan iktisadigöstergelerintahminlenmesinde en küçük kareler yöntemi kullanılmıştır. Yapay sinir ağlarıyöntemi içinde"nftool"yapısı kullanılmıştır.Uygulama bölümünde iki farklıyöntem sonuçları incelendiğinde,yapay sinir ağları ileyapılanmodelinsonuçlarının daha küçük hatayı verdiği tespit edilmiştir. Birinci model birbağımsız değişken ve bir bağılı değişken ile ikinci model ise bir bağımlı değişkenveiki bağımsız değişken ileoluşturulmuştur.İncelenen aralıkta veri sayısınınazlığı ve diğer ekonomik göstergelerin modellere dahil edilememesi nedeniylesonuçlararasındauçurum farklılıklaroluşmadığı görülmüştür.Günümüzteknolojisinde tüm durumlar değerlendirildiğinde yapay sinirağları yönteminindaha kullanışlı olduğu sonucuna varılmıştır.