Yapay zeka ile radyolojik görüntülerden abdominal aort anevrizması tespiti

Yapay zeka, tıbbi görüntülemede giderek artan önemiyle sağlık alanında devrim yaratmıştır. Bu tez çalışması, Abdominal Aort Anevrizması (AAA) tespitinde yapay zeka yöntemlerinin etkili bir şekilde kullanılmasını incelemek amacıyla hazırlanmıştır. AAA, erken teşhis edilmediğinde ölümcül sonuçlara yol açabilen bir rahatsızlıktır. Çalışmanın temel hipotezi, radyolojik görüntülerin yapay zeka tabanlı analizleri ile AAA'nın daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit edilebileceği varsayımına dayanmaktadır. Tezde, hastalığın teşhisinde kullanılan bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinden elde edilen veri setleri işlenmiş ve Convolutional Neural Network (CNN) tabanlı derin öğrenme modelleri uygulanmıştır. Veri ön işleme aşamasında, gürültü azaltma, kontrast iyileştirme ve özellik çıkarımı gibi adımlar gerçekleştirilmiştir. Eğitim ve test süreçlerinde kullanılan modeller, hassasiyet, özgüllük ve doğruluk oranları açısından analiz edilmiştir. Bulgular, önerilen yapay zeka modellerinin, geleneksel yöntemlere kıyasla daha yüksek başarı oranları sunduğunu göstermiştir. Bu çalışma, yapay zeka teknolojilerinin radyolojik görüntüleme süreçlerinde kullanılabilirliğini vurgulamakta ve bu alandaki bilimsel bilgi birikimine katkı sağlamayı amaçlamaktadır. Ayrıca, tıbbi teşhislerde zaman ve maliyet tasarrufu sağlayarak hasta sonuçlarını iyileştirme potansiyeline sahiptir.