Yapay zekâ yöntemleri ile diz MRI görüntülerinden menisküs yırtıklarının tespiti

Menisküs diz ekleminde tibia ve femur arasında yer alan, eklem stabilitesini sağlayan, yük dağılımına yardımcı olan ve şok emilimi işlevi gören "C" şeklinde fibro-kıkırdak yapılarından oluşan bir dokudur. Menisküs dokusunun zedelenmesi veya dejenerasyonu; eklem stabilitesinin bozulmasına, yük dağılımının dengesizleşmesine ve uzun vadede kıkırdak aşınmasına bağlı olarak osteoartrit gelişimine yol açarak hareket kısıtlılığı ve kronik ağrı gibi ciddi problemlere neden olabilir. Menisküs yırtıklarının teşhisi genellikle manyetik rezonans görüntüleme (MRG) ile yapılmaktadır fakat bu yöntem uzman yorumuna muhtaçtır. Bu durum da teşhis sürecini olumsuz etkileyebilir. Bu çalışmanın amacı MRG üzerinden menisküs yırtıklarını tespit etmek ve menisküs bölgesinin hassas segmentasyonunu gerçekleştirmektir. Bu amaç doğrultusunda menisküs yırtıklarını tespit etmek için bir derin öğrenme modeli olan MOD-YOLOv8 geliştirilmiştir. Ayrıca topluluk metotlarına dayalı yeni bir segmentasyon yöntemi uygulanarak menisküs bölgesinin daha doğru ve güvenilir şekilde belirlenmesi hedeflenmiştir. Çalışmada YOLO serisi modelleri kullanılmış ve önerilen yöntemin başarımı dice similarity coefficient, precision, recall and positive predictive value gibi metrikler ile değerlendirilmiştir. Bulgular, önerilen modelin hem menisküs yırtıklarının tespitinde hem de segmentasyon sürecinde üstün performans gösterdiğini ve klinik uygulamalara entegre edilebileceğini ortaya koymaktadır.