Yeşil alanların deprem sonrası ilk toplanma alanı olarak uygunluğunun değerlendirilmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Toplanma alanları afet sonrasında bireylerin bir araya geldikleri, ilk yardım ulaşana kadar bir arada bulundukları alanlardır. Bu alanlar kısa süreli kullanılabildiği gibi uzun süreli barınmaya da olanak sağlamaktadır. Toplanma alanlarının belirlenmesi afet sonrasında yardım ve barınma hizmetlerine erişilebilmesi açısından önem arz etmektedir. Tez çalışması kapsamında afetin oluşmasından sonraki ilk yetmiş iki saatlik dilimde bireylerin bir araya gelebilecekleri alanlar tespit edilmeye çalışılmıştır. Bu kapsamda çalışma alanındaki yeşil alanların tamamı ele alınmış, arazi eğimi, fay hattına uzaklık, alansal büyüklük, sağlık tesislerine ve tehlikeli tesislere yakınlık, bina yıkılma tehlikesi, erişilebilirlik kriterleri ele alınmıştır. Yapılan analiz sonucunda çalışma alanında yer alan yeşil alanların toplanma alanı olarak uygunluğu çok uygun, orta ve uygun değil olmak üzere üç kategoride değerlendirilmiştir. Analizde çalışma alanının %59,53'ünün çok uygun, %35,85'inin orta uygun ve %4,62'sinin uygun olmadığı sonucuna varılmıştır.
Yazar
Rabia Aydoğan
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Rabia Aydoğan (Yüksek Lisans Tezi). Yeşil alanların deprem sonrası ilk toplanma alanı olarak uygunluğunun değerlendirilmesi, 2025, Pamukkale University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Pamukkale University tezlerinden daha fazlası
- Tekstil sektöründe karbon ayak izinin hesaplanması(2023)
- Hemiparetik bireylerde alt ekstremite duyu eğitiminin fonksiyonel kapasiteye etkisi(2023)
- Türkiye'de en çok ziyaret edilen müzelerin erişilebilirlikleri yönünden değerlendirilmesi(2023)
- 6 serbestlik dereceli endüstriyel seri robot tasarımı ve imalatı(2024)
- Seyitömer Höyük VI. tabaka mimarisi ve çanak çömleği(2023)
- 19. Yüzyılda Aydın Vilayetinde (İzmir, Aydın, Denizli, Muğla, Manisa) Alçı Mihraplar(2023)