Master'sOpen Access

YSA, DSA ve USBÇS modelleri kullanarak günlük akım tahmini

2020
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yıldırım Dalkılıç

Abstract (TR)

Önemi zamanla artan su kaynakların yönetimi ve kullanımı günümüzdeki en önemli haberlerden biri olmayı başlamıştır. Bu çalışmada uygulanabilir ve aynı zamanda güvenilir sonuçlar veren Yapay Sinir Ağları (YSA), Dalgacık Sinir Ağları (DSA) ve Uyarlamalı Sinir Bulanık Mantık Çıkarım Sistemi (USBÇS) günlük akım tahmini için en etkili ve yaygın olan yöntemleri kullanılmıştır. Akım tahmini için sonuçlarına etkileyen birçok parametreler mevcuttur ve bu nedenle kesin bir sonuca varmak zor olmaktadır. Ancak çalışmada kullanılan yöntemlerle ve geliştirilen modeller ile gerçeğe çok yakın sonuçlar elde edilmiştir. Modellerin performansını doğrulamak amaçlı verilerin %70'i (1996-2007) eğitmek için ve verilerin %30'u (2008-2011) test etmek için kullanılmıştır. Modellerin sonuçları birbirine yakın olmasına rağmen, DSA modeli, YSA ve USBÇS modelleri arasında en iyi performansı sergilemiştir. Bu da orijinal verilerin alt serilere ayrıştırılması, gürültülerini teşhis edilip temizlenmesi sonuçlara önemli ölçüde etkilediğini göstermektedir.

Author

Dr. Said Ali Hashimi

How to Cite

Said Ali Hashimi (Yüksek Lisans Tezi). YSA, DSA ve USBÇS modelleri kullanarak günlük akım tahmini, 2020, Erzincan Binali Yıldırım University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Erzincan Binali Yıldırım University