Theses supervised by Doç. Dr. Çiğdem Tarhan
10 theses · Dokuz Eylül University
Manisa Celal Bayar Üniversitesi EBYS geçiş süreci ve iş süreçlerine etkisinin incelenmesi
Bu tezin amacı Manisa Celal Bayar Üniversitesi'nde kullanılan Elektronik Belge Yönetim Sistemi'ne (EBYS) geçiş sürecini açıklamak ve önceki durum ile mevcut durum karşılaştırması yaparak bu değişimin iş süreçlerine etkisini araştırmaktır. Önceki durum; fiziksel ortamda hazırlanıp onaya sunulan belgeleri; mevcut durum ise EBYS içerisinden hazırlanıp onaya sunulan belgeleri ve iş takibinin yine EBYS içerisinden yapıldığı durumu ifade eder. Tez kapsamında, "Geçiş Süreci" elektronik belge yönetim sistemi kullanımına başlanmasından önceki hazırlık süreci olarak tanımlanmıştır. Süreç boyunca Kurumda yapılan çalışmalar, yürütülen işler ve düzenlemeler incelenmiştir. Geçiş sürecinde karşılaşılan zorluklar tespit edilmiş ve bu zorluklara karşı üretilen çözümler belirtilmiştir. EBYS geçiş süreci 2015 yılı Ağustos ayında başlamış, 04 Ocak 2016 tarihinde uygulamaya geçilmesi ile son bulmuştur. Yaklaşık 5 ay süren geçiş sürecinde, kurum hiyerarşik organizasyon yapısı yeniden düzenlenmiş, kullanıcı tanımları ve yetkilendirme işlemleri yapılmış, kullanıcı eğitimleri tamamlanmış ve elektronik imza çalışmaları yürütülmüştür. Elektronik Belge Yönetim Sistemine geçilmesi ile süreçlerde yaşanan değişikliği Üniversite personelinin gözünden ölçmek için anket çalışması hazırlanmıştır. Anket, 18 ve 17 adet tutum cümlesinden oluşmakta olup, cevaplar likert tipi ile 1 ila 5 arasında dereceleme ölçeği olarak düzenlenmiştir. 1 puan "Kesinlikle Katılmıyorum"u ifade ederken, 5 puan "Kesinlikle Katılıyorum"u ifade etmektedir. 2 farklı soru tipi içeren 2 çeşit anket; 23 adet idari amir olarak görev yapan personele ve 58 adet idari personele uygulanmıştır. Anahtar Kelimeler: Elektronik Belge Yönetim Sistemi, Geçiş Süreci, İş Süreci, E-İmza, E-Belge.
Depo yönetim sisteminde sayım süreçlerinin dijitalleştirilmesi
Bu tezin amacı, mevcut kâğıt kullanımına dayalı stok sayım sürecini dijitalleştirmek için bir stok sayım yazılımı geliştirmektir. Mevcut süreç temelde manuel bir süreç olarak tanımlanabilir. Sayım süreci boyunca sadece ofis programları kullanılmaktadır. Bu süreç, hantal ve hataya açık olduğu için mevcut ihtiyaçları karşılama yeteneğine sahip değildir. Tez çalışması ile öncelikle mevcut sayım süreci, sürece dahil olan aktörler, aktörlerin görevleri ve yetkileri ile aktörlerin görevlerini yerine getirirken ihtiyaç duyacakları bilgiler tanımlanmıştır. Talep edilen stok sayımı sürecinin kapsamına göre iş akış süreçleri geliştirilmiştir. Stok sayımı yazılımı, hazırlanan iş akışı süreçlerine uygun olarak C# programlama dilinde kodlanmıştır. Kullanıcı arayüzleri ve rapor ekranları Angular'da oluşturulmuştur. Geliştirilen yazılım, kısmi ve tam stok almaya uygun esnek bir yapıya sahiptir. Yazılımın kullanılabilmesi için gerekli verilerin mevcut veritabanında yer alması gerekmektedir. Stok sayımı sürecinin dijitalleştirilmesini sağlayan bu yazılımın geliştirilmesi sırasında Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü adımları takip edilmiştir. Sonuç olarak, yazılımın geliştirilmesi ile stok sayımı sürecinin dijitalleşmesi sağlanmıştır. Yazılım, kağıt tabanlı işlem kullanımından kaynaklanan veri kayıpları, hatalı kayıt ve benzeri sorunların ortadan kaldırılmasını sağlamış; stok sayımı süreci dijital olarak izlenebilir hale getirmiş, daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde gerçekleştirebilmesini sağlamıştır.
Otomotiv sektöründe makine öğrenmesi teknikleri destekli web tabanlı iş zekası uygulaması
Her geçen gün gelişmekte olan dünya ekonomisinin paydaşları arasında olan Türkiye'de otomotiv sektörünün regülasyonlar karşısında duyarlığının yüksek olması, bu sebeple sektörde yer alan alıcı ve satıcıların gelişmeler neticesinde oluşabilecek zararlara karşı risk yönetimini sağlamaları amacıyla, makine öğrenmesi algoritmaları ile otomotiv sektörü ikinci el piyasası verilerinin değerlendirilerek güncel araba fiyatlarını yüksek oranda tahminleme imkanı, otomotiv piyasası hakkında detaylı bilgilerin grafikler ve tablolar ile aktarılması, ayrıca makine öğrenmesi algoritmalarının seçiminin test sonuçlarının kontrol edilmesi neticesinde kullanıcının tercihine bırakılmasıyla oluşabilecek riskleri minimize etmek amaçlanmıştır. Bu kapsamda Türkiye içerisinde kullanıcıların en fazla talep ettikleri araç markaları tespit edilerek, tespit sonucunda alınan verilere dayanarak seçilen araç markalarına ait verilerin toplanma süreci başlatılmıştır. Her araç markasına ait çeşitli modellerde ve bu modellerin değişik içeriklerini kapsayan paket bilgileri de veri seti içerisine dahil edilmiştir. Tahmin sürecinde algoritmalardan optimum verim alınabilmesi açısından veri seti içerisindeki değişkenlerin korelasyon değerleri kontrol edilerek araç fiyatlarının en iyi tahminlerinin alınabilmesi açısından ortam sağlanmıştır. Veri seti içerisinde belirli tarihler arasında araçlarını satmak isteyen kaynak internet sitesi kullanıcısının özgürce oluşturmuş olduğu piyasa fiyatları yer almaktadır. Belirli bir dengede toplanan veriler ışığında oluşturulan tahminler ile piyasada rol alan yöneticiler, üst kademe görevde çalışanlar, araç satışı yapmak isteyen kullanıcılar, araç alışı yapmak isteyen kullanıcılara yönelik hem tahmin değerlerinin aktarıldığı hem de bu araç markalarını kapsayan piyasaya ait genel verilerin bulunduğu kullanıcı paneli ile karar alma sürecinde etkin bir konumda bulunabilecek grafikler, tablolar, raporlar ve piyasa detayları kullanıcılara web paneli üzerinden aktarılmıştır. Web uygulamasının neticesinde kullanıcı uygulamaya giriş yaptığında amacına yönelik olarak dikkat dağınıklığına imkan vermeden sade ve anlaşılabilir bir arayüz ile karşılaşarak hedefine kolayca erişebileceği imkanlar sağlanmıştır.
Eğitim sektöründe coğrafi bilgi sistemlerinin karar destek sistemi olarak kullanımı
Technological developments take place in all areas of life. Especially in this time called the digital age, there is a digital transformation. The impact of this transformation on education will be inevitable. Thematic maps will be created using the GIS system of this digital transformation experienced with this study, and these maps will help decision-makers in the decision-making process. In this context, the digital transformation processes of MEB and YÖK institutions in the field of education will be discussed and thematic maps will be produced in line with the data received from the institutions.
Havalimanı meydan kontrol ünitesi iş yükü karar destek sistemi: İzmir Adnan Menderes havalimanı örneği
Hava trafik kontrol hizmetini hizmet alan trafiğin havadaki pozisyonu ve uçuştaki safhasına göre üç bölüme ayırmak mümkündür. Bu bölümler meydan kontrol, yaklaşma kontrol ve saha kontrol bölümleridir. 7 gün 24 saat hizmet verilen havalimanlarında Hava Trafik Kontrol hizmeti de kesintisiz bir şekilde meydan kontrol ünitelerinden sağlanır. Hava Trafik Kontrol hizmeti işin yapısı gereği yüksek dikkat, anlık karar alma ve hızlı sorun çözme gibi gereksinimler içerir. Bu sebeplerden yoğun iş yüküne belirli bir süre maruz kalan kontrolörlerde dikkat kaybı artabilir ve karar verme yetisinde bozukluklar meydana gelebilmektedir. Bunların yanında meydan kontrol ünitelerinde sorumlu olunan işin yükü meteorolojik şartlar, uçuş yoğunluğu gibi birtakım değişkenlere bağlı olarak değişiklik gösterir. Temel aerodinamik prensipler gereği uçaklar hâkim rüzgâr yönünü karşılayarak iniş ve kalkış yapmak isterler ve bu durum olası pist değişiklikleri için temel bir sebeptir. Bunun yanında sis, pus gibi meteorolojik sebeplerle görüşün düştüğü dönemlerde uçakların daha hassas yaklaşma yapması gerekebilir, uçaklar arası ayırma değerlerinin artması gerekebilir, yer operasyonlarında uçaklara sağlanan hizmetin hassasiyeti artabilir. Ayrıca, uçuş yoğunluğunun yüksek olduğu zaman dilimlerinde kritik ayırmaların yapılması gerekir. Bu gibi durumlar iş yükünün arttığı, stresin arttığı, riskin arttığı dönemlerdir. Bu durumlar göz önüne alındığında Meydan kontrol ünitelerinde çalışan kontrolörler için olası iş yükünün yoğunluğunu gelecek saat dilimleri için tahmin edebilmek birçok açıdan çok önemli bir durum haline gelmektedir. Tez kapsamında geliştirilen sistem sayesinde kontrolör önündeki zaman dilimi için olası iş yükünü etkileyen faktörlerin tahmini değerlerini bir arada görebilmektedir. Kullanıcının bütün değişkenleri anlaşılır bir yapıda bir arada değerlendirebilmesi ve tahmini veriler doğrultusunda daha tutarlı kararlar alması hedeflenmiştir
Yapay zeka tabanlı personel seçim sistemi uygulaması
Bir kurum veya işletme için en önemli varlık sahip olduğu insan gücüdür. İnsan gücünün sağlam olabilmesi için en başta doğru personelin işe alınması gerekmektedir. Günümüzde kadro gereksinimleri, aday nitelikleri ve iş başvurusu sayıları artmıştır. Bu durum incelenmesi gereken veri miktarını çok yüksek boyutlara taşıyarak doğru adayı belirleme sürecini daha karmaşık ve zor hale getirmiştir. İşe alım kararı geri dönülmesi zor, uzun vadeli sonuçlar doğuran kritik bir karardır. Bu kritik kararın aynı anda birçok farklı işi takip etmek zorunda olan sınırlı sayıdaki personel tarafından verilmesi gerekmektedir. Yapay zeka yüksek boyuttaki verileri inceleyerek anlamlı çıktılar sunabilme yeteneği sayesinde yeni personel seçimine yardımcı olabilecek başlıca teknolojidir. Bu tez kapsamında insan kaynağı temin süreçlerinde yaşanan sorunları azaltmak ve daha kısa sürede doğru adaya ulaşılmasını sağlamak için başvuru formlarını makine öğrenmesi algoritmaları ile değerlendirerek ön eleme yapabilen bir uygulama geliştirilmiştir. İşe alım ekipleri normalde günlerce, haftalarca sürebilecek değerlendirme süreçlerini uygulama ile kısa sürelerde gerçekleştirebilecektir. Geçmişte yapılmış değerlendirmeler ile eğitilen makine öğrenmesi algoritmalarının yeni başvurular üzerinde yüksek doğruluk oranında tahminler yapabildiği gözlemlenmiştir.
Sosyal medyada markaların itibarlar analizi
Günümüz dünyasında sosyal ağlar aktif bir şekilde kullanılmakta ve kullanıcılar bu platformlarda paylaşımlar yaparak görüşlerini ifade edebilmektedir. Bir marka hakkında yapılan paylaşımlar diğer kullanıcıların görüşlerini ve dolayısıyla ilgili markanın itibarını etkilemektedir. Belirtilen nedenlerden dolayı markalar sosyal medya platformlarında kendileri hakkında yapılan paylaşımları önemsemekte ve bu doğrultuda aksiyonlar almaktadır. Bu tez kapsamında sosyal medya paylaşımlarını kullanarak markaların itibarlarını analiz etmesini ve tüketiciler ile aralarındaki ilişkiyi yönetmesini sağlayan bir bilgi sistemi geliştirilmesi hedeflenmiştir. Tasarlanan sistem için markalar hakkında yapılan paylaşımları toplamak amacıyla çok katmanlı mimaride bir yazılım geliştirilmiştir. Toplanan içeriklerin olumlu veya olumsuz olarak sınıflandırılması sürecini insan gücüne kıyasla daha hızlı, masrafsız yapabilmek için makine öğrenmesi yöntemleri kullanılmıştır. Tasarlanan makine öğrenmesi modelleri arasından %90 F-ölçütü başarı skoruna sahip Naive Bayes modeli seçilmiştir. Son olarak seçilen makine öğrenmesi modeliyle otomatik olarak sınıflandırılan paylaşımları ve bilgilerini sunmak için bir web uygulaması olan Marka İtibar Yönetim Sistemi (MİYS) geliştirilmiştir. Bir markaya tanımlanan kullanıcı MİYS kullanarak ilgili marka hakkında yapılan paylaşımları, analizleri görüntüleyebilmektedir. Ayrıca tanımlanan kullanıcı MİYS üzerinden paylaşıma cevap verme, tekrar paylaşma, beğeni gibi bazı aksiyonlar alabilmektedir. İleriki çalışmalarda sistemin birçok sosyal medya platformuna entegre ve daha kapsamlı olacak şekilde geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Anahtar Kelimeler: Makine Öğrenmesi, Metin Madenciliği, Marka İtibarı, Sosyal Medya, Bilgi Sistemleri
Potansiyel müşteri yönetim ve takip yazılımı: Dijital pazarlama ajansı örneği
daha sonra doldurulacaktır
Yönetim bilişim sistemleri bölümlerinde mesleki İngilizce öğrenimi için web uygulaması geliştirilmesi ve değerlendirilmesi
Hızla gelişen teknoloji koşullarıyla birlikte bilgi ve iletişim teknolojilerinde yaşanan gelişmeler web tabanlı eğitimin önemini artırmıştır. Aynı zamanda bu gelişmelerle birlikte artan rekabet koşulları geleneksel sınıf ortamındaki eğitime ek olarak çevrim içi öğrenme ortamlarından da faydalanma ihtiyacını ortaya çıkarmıştır. Bu durum lisans öğrencileri için mesleki yabancı dil bilgisinin önemini artırmaktadır. Aynı zamanda Yönetim Bilişim Sistemleri bölümü içerisinde bilişim tabanlı derslerin de yer almasından dolayı eğitim hayatında mesleki yabancı dil bilgisi ve mesleki terminolojiye hâkim olmak büyük önem taşımaktadır. Ayrıca iş hayatında alan bilgisi ve mesleki yabancı dil bilgisinin bütünleşmesi bireylerin hedeflerine ulaşmasında katkı sağlamaktadır. Bu tez kapsamında öğrenci-eğitmen-yönetici iş birliği ile yönetim bilişim sistemleri bölümü lisans öğrencilerinin mesleki yabancı dil öğrenimine katkıda bulunacak ve sınıf ortamı dışında da zaman-mekân bağımsız eğitim faaliyetlerinin yürütülmesini sağlayacak Web Tabanlı Mesleki Yabancı Dil Eğitim Uygulaması geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulama web platformu için tasarlanmıştır. Aynı zamanda tüm cihazlardan uygulamaya erişim sağlanabilecek şekilde geliştirilmiştir. Bu tez çalışması kapsamında geliştirilen web tabanlı eğitim uygulaması öğrencilerin zaman ve mekân bağımsız olarak sınıf ortamı dışında da eğitime devam etmesini sağlayarak eğitim sürdürülebilir olmasını sağlamaktadır. Ayrıca öğrencilerin mesleki yabancı dil gelişimine ve mesleki terminoloji bilgisine katkı sağlamıştır. Aynı zamanda değerlendirmeler sonucunda mesleki yabancı dil dersinin web teknolojileri kullanılarak web tabanlı bir uygulama ile sınıf ortamında yürütülebileceği ve dersin özellikleri ve içeriği dikkate alınarak geliştirilen bir web tabanlı uygulama ile lisans eğitiminde desteklenebileceği sonucuna ulaşılmıştır.
Tekstil sektöründe verimliliğinin artırılması amacıyla bilişimteknolojilerinin kullanılması
Bu çalışmada tekstil sektöründe faaliyet gösteren bir üretim tesisi için uzun süreçlerden oluşan tekrar kesim hatalarının tamiri için bilişim teknolojilerinin kullanımı ile bir süreç iyileştirilmesi yapılmıştır. Mevcut durumda bir ürünün operasyona bağlı olmayan ve çeşitli etkenler sebebiyle tamiri mümkün olmayan hatalarının tekrar kesim süreçleri incelenmiştir. Yapılan analizler sonucunda üç farklı modülün geliştirilmesi ile birlikte sürecin iyileştirilebileceği öngörülmüştür. Çalışmanın yapılabilmesi için ilk önce CAD yazılımının çıktısı olan .csv formatında olan yerleşim raporları ve .iso formatında olan kesim dosyaları incelenmiş ve eşleştirme algoritması geliştirilmiştir ve veri tabanına aktarımı sağlanmıştır. Sipariş bazlı gelen bu dosyaların eşleştirilmesinden sonra bir ürüne hata yazılabilmesi için gerekli olan web tabanlı hata yazım sistemi geliştirilmiştir. İlgili ürünün hatalı olan parçalarının otomatik olarak tek bir pastala aktarımı için ise ayrı bir modül geliştirilmiştir. Çalışmanın sonucunda ise, sistemler geliştirilmeden önce bir hatanın tamir süreci ile sistemler geliştirildikten sonraki hali karşılaştırılmıştır.