Theses supervised by Doç. Dr. Hasan Bulut
11 theses · Ege University, Fırat University, Ondokuz Mayıs University
Bulut bilişimde metasezgisel görev çizelgelemesi
Son yıllarda yüksek ölçeklenebilirliği, güvenilirliği, bilgi paylaşımı ve düşük maliyetinden dolayı bulut bilişim dikkat çekmektedir. Bulut bilişim esnek, yüksek performanslı, kullanılan kadar ödemeli, isteğe bağlı bir hizmet sunma avantajına sahiptir. Kullanıcıların memnuniyeti için, bulut hizmet sağlayıcısı Servis Seviyesi Anlaşmasına sadık kalmalıdır. İş yayılımı çok uzun olmamalı ve kaynak kullanımını artırmak için sunucular arasında yükün dinamik olarak dengelemesi gereklidir. Bu nedenle, görevleri dinamik ve etkin bir şekilde planlamak çözülmesi gereken kritik bir sorundur. Bu tez çalışmasında, bulut ortamında çalışan görevler için meta-sezgisel algoritmalara dayalı görev çizelgeleme algoritmaları geliştirilmiştir. Geliştirilen yaklaşımlar ile bulut ortamındaki görevler için dinamik ve statik görev çizelgeleme teknikleri kullanılarak, makinalar üzerindeki bağımsız görevlerin yük dengelemesinin ve işlemin tamamlanma zamanının iyileştirilmesi amaçlanmıştır. Bu yaklaşımlar, literatürde bilinen yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Çeşitli durumlarda, geliştirilen yaklaşımların karşılaştırılan yöntemlerden daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. Anahtar sözcükler: Bulut bilişim, Cloudsim, statik görev çizelgeleme, dinamik görev çizelgeme, meta-sezgisel algoritmalar, genetik algoritma, tavlama benzetimi, açgözlü yaklaşım, diferansiyel gelişim algoritması.
Akıllı ev aletlerinin enerji tüketiminin planlanması
Evlerdeki elektrikli aletlerin sayısının her geçen gün artmasıyla enerji tüketimi de artış göstermektedir. Artan tüketimin oluşturduğu yükü gün içine yaymak için fiyatları zamana göre değişiklik gösteren elektrik tarifeleri oluşturulmuştur. Evlerde kullanılan akıllı ev aletlerinin düzgün planlanmasıyla bu tarifelerden en iyi şekilde yararlanılabilir ve hem maliyet azaltılır hem de dengeli yük dağılımı sağlanır. Bu tez çalışmasında akıllı ev aletlerinin çalışmasının planlanması için yaklaşımlar geliştirilmiştir. Tezde ele alınan problemin çözümü için sezgisel algoritmalar kullanılmıştır. Genetik algoritma, diferansiyel gelişim algoritması ve benzetilmiş tavlama algoritması bu çalışmaya uyarlanmıştır. Bunların yanında değiştirilmiş genetik algoritma, değiştirilmiş diferansiyel gelişim algoritması önerilmiştir. Ayrıca benzetilmiş tavlama algoritması bu algoritmalardan çıkan çözümlere uygulanarak hibrit yaklaşımlar da geliştirilmiştir. Farklı senaryolarda gerçekleştirilen testler sonucunda genetik algoritmanın ardından uygulanan benzetilmiş tavlama başta olmak üzere kullanılan algoritmaların maliyeti önemli oranda azalttığı görülmüştür.
Metin sınıflandırma için makine öğrenmesi tekniklerine dayalı bir yöntem geliştirme
Metin sınıflandırma, metinleri organize etmek amacıyla önceden tanımlanmış kategorilere dahil etme işlemidir. Son yıllarda dijital ortamdaki verinin artması, bu verilerden bilgi çıkarımını ve bilginin kullanılabilirliğinin artırılması üzerine olan çalışmaları hızlandırmıştır. Otomatik Metin sınıflandırma çalışmaları metnin anlamlandırılmasında ve düzenlenmesinde oldukça etkili çözümler sunmaktadır. Bu tez kapsamında metin sınıflandırma problemine makine öğrenmesi yöntemleriyle çözüm getirilmiştir. Metin sınıflandırma işlemi sırasında; doğal dil işleme teknikleriyle metni temsil eden değerler belirlenirken sınıflandırma esnasında makine öğrenmesi metotları kullanılır. Metni temsil eden öznitelikler kelime öznitelik vektörü, varlık isimleri öznitelik vektörü, ve cümle birimleri (part of speech) öznitelik vektörü olmak üzere kategorize edilerek, sınıflandırmaya olan etkileri incelenmiştir. Bununla birlikte sınıflandırma aşamasında farklı makine öğrenmesi algoritmaları birleştirilerek sınıflandırıcı topluluğunun başarıları gözlenmiştir. Öznitelik vektörü olarak kelimeler, cümle birimleri ve varlık isimlerinin birlikte kullanılmasının başarıyı olumlu etkilediği görülmüştür.
Deneme denklem yöntemleri ile bazı lineer olmayan kısmi türevli diferensiyel denklemlerin tam çözümlerinin belirlenmesi
Bu tez çalışması beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, lineer olmayan kısmi türevli diferansiyel denklemlerin yürüyen dalga çözümleri (traveling wave solutions) için geliştirilen metotlar ve uygulamaları hakkında bazı bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde, bu tez çalışması için gerekli olan bazı temel tanım ve kavramlar verilmiştir. Üçüncü bölümde, genişletilmiş deneme denklem metodu, yeni fonksiyon metodu,tanh fonksiyon metodu ve geliştirilmiş tanh fonksiyon metodu tanıtılmıştır. Dördüncü bölümde, lineer olmayan kısmi diferansiyel denklemlerin yürüyen dalga çözümleri elde edilmiştir. Genişletilmiş deneme denklem metodu (the extended trial equation method) kullanılarak genelleştirilmiş Benjamin denklemi, genelleştirilmiş Burger-KdV denklemi, genelleştirilmiş düzenlenen uzun dalga denklemi (generalized regularized long wave equation), Boussinesq denklemi ve genelleştirilmiş lineer olmayan Klein-Gordon denklemi çözülmüştür. Ayrıca yeni fonksiyon metodu (the new function method) ile (N+1) boyutlu sine-cosine-Gordon, genelleştirilmiş çift sinh-Gordon, (N+1) boyutlu çift sine-Gordon, (N+1) boyutlu sinh-cosh-Gordon denklemlerinin yeni çözümleri elde edilmiştir. Daha sonra Boussinesq denklemi geliştirilmiş tanh fonksiyon metodu (the generalized tanh function method) kullanılarak çözülmüştür. Elde edilen çözüm fonksiyonlarının iki ve üç boyutlu grafikleri Mathematica programı kullanılarak çizilmiştir. Beşinci bölümde ise bu tez çalışmasında kullanılan metotların ortaya çıkardığı analitik, nümerik ve yaklaşık çözümler değerlendirilmiş ve elde edilen sonuçlara yer verilmiştir. Anahtar Kelimeler: Genişletilmiş deneme denklem metodu, yeni fonksiyon metodu, geliştirilmiş tanh fonksiyon metodu, lineer olmayan kısmi diferansiyel denklemler, yürüyen dalga çözümleri.
Simetrik düzgün uzun dalga denkleminin genişletilmiş deneme denklem ve genelleştirilmiş Kudryashov metotları ile çözümlerinin irdelenmesi
Bu yüksek lisans tezi beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, ele alınan çalışmanın amacı ve literatürdeki yeri belirtildi. İkinci bölümde, temel tanım ve kavramlara yer verildi. Üçüncü bölümde, çalışmada kullanılan Genişletilmiş Deneme Denklem ve Genelleştirilmiş Kudryashov Metotlarının genel yapısı tanıtıldı. Dördüncü bölümde, tezin esası olarak Simetrik Düzgün Uzun Dalga Denklemine üçüncü bölümde tanıtılan metotlar uygulandı ve rasyonel fonksiyon, trigonometrik fonksiyon, eliptik fonksiyon çözümleri elde edildi. Beşinci bölümde, elde edilen sonuçlar değerlendirildi.
Bazı kısmi diferensiyel denklemlerin bernoulli alt-denklem fonksiyon metodu ile çözümlerinin irdelenmesi
Bu tez dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde; daha sonraki bölümlerde kullanılacak olan temel tanım ve teoremler verildi. İkinci bölümde; Bernoulli Alt-Denklem Fonksiyon metodunun genel yapısı verildi. Üçüncü bölümde; Vakhnenko-Parkes ve PHI-four denklemlerinin Bernoulli alt-denklem metodu ile çözümleri yapıldı. Mathematica 9 programı kullanılarak çözümlerin iki ve üç boyutlu grafiği çizildi. Dördüncü bölümde ise, elde edilen analitik çözümler göz önüne alınarak kapsamlı bir sonuç verildi.
Applications of the Sine-Gordon expansion method to the some nonlinear partial differential equations
This study consists four chapters. In the first chapter, we give some fundamental definitions and theorems which are necessary in this study. In chapter two, we present facts of the sine-Gordon Expansion Method. In chapter three, we apply the sine-Gordon Expansion Method to some know nonlinear solution equations, namely; (2+1)-dimensional Zakharov-Kuznetsov equation, Modified Benjamin-Bona-Mahony (mBBM) equation, Equal Width Wave equation, Modified Korteweg–de Vries (mKdV) equation. We obtain new solitary wave solution to the above mentioned models in form of hyperbolic function and trigonometric function solutions. All the computation in this study is carried out with Wolfram Mathematica 9. We verify all the obtained solutions and they indeed all satisfied their corresponding equations, we also plot the two-dimensional and three-dimensional graphics, all with help of Wolfram Mathematica 9. In chapter four the detailed conclusion about the results obtained by sine-Gordon Expansion Method has been given.
Kesirli kısmi diferansiyel denklemlerin sonlu farklar ve Adomian ayrışım metodu ile çözümü
Bu çalışma 6 bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde denklemin tarihçesi ve kullanım alanları hakkında bilgi verildi. İkinci bölümde bazı temel tanım ve teoremler verildi. Üçüncü bölümde kesirli türev ve integral tanımları verildi. Dördüncü bölümde Sonlu Farklar Yönteminin ve Adomian Ayrışım Metodunun genel yapıları verildi. Ayrıca Adomian Ayrışım Metodu uygulanırken ortaya çıkan Adomian polinomlarının hesaplanması verildi. Beşinci bölümde Adomian Ayrışım Metodu ve Sonlu Farklar Yöntemi : başlangıç ve sınır koşulları ile verilen kesirli mertebeden difüzyon denklemine uygulanması verildi. Her bir yöntem için elde edilen hataların sayısal veri tabloları ve üç boyutlu grafikleri çizilerek grafiklerin irdelenmesi yapıldı. Altıncı bölümde, bu çalışmada elde edilen sonuçlara bağlı kalarak Sonlu Farklar Yöntemi ve Adomian Ayrışım Metodunun kesirli mertebeden difüzyon denklemine uygulanabilirliği hakkındaki bilgiler sunuldu.
Adi ve kısmi diferansiyel denklemlerin sumudu dönüşüm metodu ile çözümü
Yapılan çalışma dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde çalışmamıza yardımcı olacak temel tanım ve teoremler verildi. İkinci bölümde Sumudu Dönüşüm metodu ve Homotopi pertürbasyon metodu anlatıldı. Üçüncü bölümde Sumudu Dönüşüm metodu ve Homotopi pertürbasyon metodu adi ve kısmi diferansiyel denklemlere uygulandı. Elde edilen çözümlere karşılık gelen iki ve üç boyutlu grafikler çizildi. Dördüncü bölümde ise metotlarının adi ve kısmi diferansiyel denklemlere uygulanması sonucu elde edilen veriler kullanarak genel bir sonuç verildi.
Bazı lineer ve lineer olmayan kesirli mertebeden diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri
Bu çalışma beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, kesirli mertebeden diferansiyel denklemlerin tarihsel gelişimi ve çözüm yöntemleri hakkında bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde, bu çalışmada gerekli olan bazı temel tanım ve teoremler ele alınmıştır. Üçüncü bölümde, Kesirli Adams–Bashforth–Moulton Metodu, Genelleştirilmiş Deneme Denklem Metodu, Homotopi Analiz Metodu, Modifiye Edilmiş Kudryashov Metodu ve Modifiye Edilmiş Deneme Denklem Metodunun genel yapıları tanıtılmıştır. Dördüncü bölümde, kesirli mertebeden lineer ve lineer olmayan adi ve kısmi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü elde edilmiştir. Kesirli mertebeden Genelleştirilmiş Fisher denkleminin, Zaman-kesirli Genelleştirilmiş Burgers denkleminin, kesirli mertebeden Rosenau–Hyman denkleminin analitik ve sayısal çözümleri belirlenmiştir. Her bir diferansiyel denklem için elde edilen analitik ve sayısal çözümlerin iki ve üç boyutlu grafikleri çizildi, sayısal veri tabloları oluşturulmuş ve mutlak hata değerleri hesaplanmıştır. Beşinci bölümde ise bu çalışmada elde edilen analitik, sayısal ve yaklaşık çözümler dikkate alınarak kullanılan metotlar hakkında sonuç ifade edilmiştir.
Elektrik enerjisi üretiminin tahmini: Kerbala örneği
This thesis presents a comparison and an evaluation of the performance of different regression analysis methods for estimating electricity energy production. In particular, it compares the performance of the OLS method and the Ridge regression method by analyzing the relationship among several independent variables and electricity energy production. The study employs metrics like Mean Squared Error, p-value, and Coefficient of Determination to compare the results. Additionally, the Variance Inflation Factor is used to identify any multicollinearity issues present in the data. The study is based on a random sample of (50) observations of electricity energy production from a power station. Seven independent variables (black oil, additional wages, engine oil, chemicals, operating cost, maintenance fee, and kerosene) are considered in the analysis, and their relationship with the electricity energy production (response variable) is examined. The sample was chosen to represent a real-world scenario and to provide a representative view of the factors affecting electricity energy production. The results of the study show that the Ridge regression method outperforms the OLS method in terms of MSE and the ability to handle multicollinearity issues. The use of Ridge regression allows for a more accurate estimation of electricity energy production and can be useful in making decisions related to energy production and consumption. The conclusion suggests that Ridge regression is a better option for estimating electricity energy production and can be used as a tool for managing energy resources.