Algılanan örgütselin adaletin iş tatmini üzerine etkisi; Bir araştırma
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Ebru Doğan
Abstract (TR)
Literatürde son yıllarda algılanan örgütsel adalet yazınıyla ilgili çalışmalar ağırlık kazanmaya başlamıştır. Ancak yapılan çalışmalar içinde belirli bir ilçede sadece kamu sektörünü kapsayan bir çalışmanın olmadığı görülmüştür. Bundan dolayı bu çalışmada, ilgili kamu sektöründe algılanan örgütsel adaletin iş tatmini üzerine etkisi incelenmiştir. Çalışmanın ilk bölümünde, algılanan örgütsel adalet kavramı teorik açıdan ele alınmıştır. Bu kapsamda örgütsel adaletin tanımına ve örgütsel adaletin etki ettiği unsurlara, örgütsel adaletin boyutu ile teorilerine yer verilmiştir. İkinci bölümde ise, iş tatmini kavramı incelenmiş olup iş tatminini etkileyen bireysel ve örgütsel faktörler, iş tatmini kavramının modelleri ve potansiyel sonuçları ele alınmıştır. Üçüncü ve son bölümde ise algılanan örgütsel adaletin iş tatmini üzerindeki etkisinin incelendiği araştırma yer almaktadır. Etkinin belirlenmesine yönelik istatiksel analizler yapılmıştır. Analizlerin sonucunda algılanan örgütsel adaletin, dağıtımsal adaletin, prosedürel adaletin ve etkileşimsel adaletin iş tatmini üzerinde anlamlı bir etkisi olduğuna ulaşılmıştır.
Author
Dr. İsmail Bal
Institution
How to Cite
İsmail Bal (Yüksek Lisans Tezi). Algılanan örgütselin adaletin iş tatmini üzerine etkisi; Bir araştırma, 2019, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)