İnşaat projelerinin belirsizlik altında faaliyet şebeke çizelgelemesi ve erken maliyet tahmini: Risk analizine dayalı bir modelleme yaklaşımı

Risklerden ve belirsizliklerden yoğun olarak etkilenen inşaat faaliyet çizelgelerinin zorlu ve rekabetçi inşaat sektörü koşullarında yaygın olarak bilinen Kritik Yol Yöntemi (CPM) veya Program Değerlendirme ve İnceleme Tekniği (PERT) gibi belirlenimci veya olasılığa dayalı yöntemler ile değerlendirilmesi yeterli olmamaktadır. Bu gibi yaklaşımlar belirsizliği ya da korelasyon etkisini göz ardı etmektedirler. Belirsizlikler ve risk faktörleri, sadece faaliyet çizelgelerini etkilemekle kalmamakta, inşaat maliyetlerini de etkilemektedir. Bu nedenle, gerçekleşen maliyetler, faaliyet süreleriyle benzer bir şekilde, genellikle tahmin edilen değerlerden olumlu veya olumsuz yönde sapma gösterirler. Bu bakımdan, sadece inşaat faaliyetlerini çizelgeleme ve inşaat maliyetlerinin tahmini değil, çizelgeler ve erken maliyet tahminleri üzerindeki belirsizlik etkisinin etkili bir şekilde analizi de gerekmektedir.Bu bağlamda, bu çalışmanın amacı, inşaat projeleri faaliyet şebeke çizelgeleri ve tahmini maliyetler üzerindeki belirsizlik etkisini değerlendirmek, ve inşaat projelerinde belirsizliğin incelenmesi için kullanılabilecek simülasyon tabanlı çizelge ve maliyet risk analizi modelleri geliştirmektir İki yeni simülasyon tabanlı çizelge risk modeli, Korelasyonlu Çizelge Risk Analizi Modeli (CSRAM) ve Korelasyonlu Bulanık Çizelge Risk Analizi Modeli (CFSRAM), faaliyet sürelerinin ve risk faktörlerinin korelasyonlu olduğu durumda belirsizlik altında inşaat faaliyet şebekelerinin irdelenmesi için önerilmekte; ve ayrıca yeni bir simülasyon tabanlı maliyet risk modeli, Korelasyonlu Maliyet Risk Analizi Modeli (CCRAM), maliyetlerin ve risk faktörlerinin korelasyonlu olduğu durumda belirsizlik altında erken inşaat maliyetlerinin tahlil edilmesi için sunulmaktadır. Bu modellerde, korelasyon, dolaylı ve niteliksel olarak sağlanmaktadır. Modeller, çizelge ve maliyet yönetimini destekleme amaçlı risk faktörü duyarlılık bilgisi sunabilmektedir. Olasılık ve bulanık küme, modellerin teorik mantığını geliştirmek için kullanılan başlıca matematiksel kuramlar olmuştur.Çalışmada, modellerin etkinliği, kurgusal ve gerçek uygulamalar ile değerlendirilmiştir. Bu uygulamalarda elde edilen bulgular, CSRAM, CFSRAM ve CCRAM' in teorik beklentilerle uyumlu bir şekilde işlediğini ve gerçekçi sonuçlar ürettiğini göstermektedir.