Ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) kullanılarak ses steganografisi

Dijital iletişimin hızla yaygınlaşması, hassas bilgilere yetkisiz erişim riskini artırmıştır. Geleneksel kriptografik teknikler veri gizliliğini sağlasa da iletişimin varlığını gizleyememekte ve bazı durumlarda şüphe uyandırabilmektedir. Ses steganografisi, gizli bilgiyi ses sinyalleri içerisine gömerek bu sınırlamayı aşmayı hedeflemektedir; ancak mevcut yöntemler saydamlık, dayanıklılık ve kapasite arasında çeşitli ödünleşimlerle karşı karşıyadır. Bu tezde, dönüşüm alanında gömme için Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) ve Nicemleme İndeks Modülasyonu (NİM) yöntemlerini birleştiren ve mesaj gizliliğini gömme öncesinde korumak amacıyla GŞS-ŞBZ şifrelemesini kullanan hibrit bir ses steganografisi yaklaşımı önerilmiştir. Şifrelenmiş metinsel veriler, algısal kaliteyi korumak amacıyla insan işitsel sisteminin özelliklerinden yararlanılarak sıkıştırılmamış WAV ses sinyallerinin yüksek frekanslı dalgacık katsayılarına gömülmüştür. Önerilen sistem Python ortamında gerçekleştirilmiş ve performansı Tepe Sinyal-Gürültü Oranı (PSNR) ile Bit Hata Oranı (BER) ölçütleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Deneysel sonuçlar, yüksek algısal saydamlık elde edildiğini; ancak özellikle şifreleme uygulandığında çözücü tarafında bit hatalarının oluştuğunu göstermiştir. Bu durum, mesaj geri kazanımının tam değil kısmi olduğunu ve dönüşüm ile yeniden yapılandırma süreçlerindeki sayısal etkilerle sınırlı kaldığını ortaya koymaktadır. Dolayısıyla, algısal duyulmazlık ile bit düzeyinde geri kazanılabilirlik arasında yapısal bir gerilim bulunduğu sonucuna varılmıştır. Genel olarak bu çalışma, dönüşüm alanı steganografisini modern kriptografik yaklaşımlarla bütünleştiren yorumlanabilir bir çerçeve sunmaktadır. Önerilen sistem, özellikle saydamlığın ön planda olduğu kontrollü veya çevrimdışı senaryolar için uygun olup, gelecekte dayanıklılık odaklı geliştirmeler ve gerçek dünya uygulamaları için bir temel oluşturmaktadır.