Multi-platform generic dynamic web patterns
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Genel web tabanlı yazılım uygulamaları geliştirmek karmaşık ve pahalıdır. Yazılım çözümleri her platformun, teknolojinin ve mimarinin davranış ve ortamını anlamalıdır. Çalışmanın amacı, dinamik web geliştiricilerinin üç platformu için genel bir web deseni üreteci üretmektir: Java EE, PHP Net. MVC'nin genel tasarım mimarisini (Model-View-Controller) kullandık. Özel teknolojilerine dayanarak, MVC içindeki her katmanın analizi analiz edilebilir. Araştırılmakta olan teknolojilerin listesi aşağıdaki gibidir: Katmanlar: Java EE: JSF ve JSP .NET: Razor ve Blade .NET; PHP: Dal ve Bıçak; denetleyiciler katmanı: Java EE: Bahar MVC .NET: .NET Framework. PHP: Laravel; Model Katmanları: Java EE: Hazırda Beklet ve EclipseLink. Teklifimizi doğrulamak için derslere öğrenci kaydı için bir yazılım geliştirdik. Uygulama daha önce tarif edilen tüm platformlar, teknolojiler ve mimariler temelinde gerçekleştirildi. Dinamik web işlevselliğini test etmek için fonksiyonel bir test yapılmıştır. Kuralların, özelliklerin ve yapıların tanımlanmış belirli platformlar tarafından takip edildiğini doğrulamak için uyumluluk testleri de yaptık.
Yazar
Mustafa Abdulkhudhur Jasım
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Mustafa Abdulkhudhur Jasım (Yüksek Lisans Tezi). Multi-platform generic dynamic web patterns, 2019, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- FoMO'nun marka bağlılığı üzerine etkisi: kozmetik sektörü üzerine bir araştırma(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
