Kısmi bilgi altında organize sanayi bölgesi alternatiflerini önceliklendirmek için karmaşık, bulanık z sayısı tabanlı karar verme çerçevesi

Bu araştırma, Organize Sanayi Bölgeleri (OSB) için en uygun alternatif alanların seçilmesi gibi önemli bir karar verme konusunu ele almaktadır. Bu bağlamda, bu çalışma, belirsizlik ve eksik veya kısmi bilgi altında Türkiye'deki alternatif OSB yerlerini değerlendirmek için Karmaşık Bulanık Z-Sayıları (CFZN'ler) ile entegre edilmiş yeni bir karar verme çerçevesi önermektedir. Bu çalışma, hem belirsizliği hem de dil değerlendirmelerinin ne kadar güvenilir olduğunu dikkate alarak uzman görüşlerini daha iyi modellemek için KFZN'yi kullanmıştır. Bu araştırmada, OSB kurulması için potansiyel alanlar olarak beş alternatif şehir belirlenmiştir: 1) Çankırı, 2) Samsun, 3) Tokat, 4) Amasya ve 5) Çorum. Ayrıca, alternatif OSB'leri değerlendirmek için 1) maliyet, 2) öngörülebilir istihdam, 3) kurumsal görüş (Tarım, Çevre Bakanlığı ve Belediyeler), 4) ulaşım ağlarına yakınlık (deniz, kara, demir ve hava), 5) gözlemsel yerbilimi ve 6) arazi tipi olmak üzere altı kriter belirlenmiştir. Bu nedenle, karar verme çerçevesi, kriter ağırlıklarını tanımlamak için karmaşık bulanık Z-sayısı ve net sayıları entegre etmektedir. Buna ek olarak, alternatifler yeni bir yapılandırılmış çok kriterli karar verme (ÇKKV) modelinde sıralanmaktadır. Bu çalışmanın birincil katkısı, matematiksel optimizasyonu bulanık Z-sayısı ile entegre eden bir karar verme çerçevesi modellemektir. Kriterlerin ağırlıkları, kısmi bilginin doğru bilgiye dönüştürülmesine yardımcı olan matematiksel bir modelleme yaklaşımı uygulanarak kısmi bilgi altında hesaplanmıştır. Bu araştırmanın sonucu, Samsun'un belirlenen kriterler altında belirlenen alternatifler arasında en uygun alternatif olduğunu göstermektedir. Dolayısıyla, önerilen karar verme çerçevesinin kısmi bilgi altında daha gerçekçi ve güvenilir sonuçlar verdiği söylenebilir.