Master'sOpen Access

Otomobil sektöründe sezgisel fuzzy topsıs yöntemiyle yeşil tedarikçi seçim modeli oluşturulması

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2022
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Yeşil Tedarik Zinciri Yönetimi (GSCM), artan hükümet düzenlemeleri, çevresel koruma endişeleri ve küresel ısınma gibi çevre sorunlarına ilişkin kamu bilincinin bir sonucu olarak şirketler için çok önemli bir konu olarak gelişti. Düzenli tedarikçi seçim prosedürlerine çevresel konuların eklenmesi, Yeşil Tedarikçi Seçiminin (GSS) önemini artırmıştır. Bu vaka çalışması, bir otomobil imalat endüstrisindeki sekiz kriterden elde edilen verilere ve yeşil uygulamalara dayalı entegre bir Tedarikçi Seçimi (SS) yaklaşımı kullanmaktadır. GSS sorunu, klasik ve çevresel kriterleri analiz etme ve seçme konusunda son derece yetenekli olan TOPSIS yöntemi kullanılarak aşılmıştır. Dilsel kriterler ve her bir kriteri değerlendirmenin zorluğu nedeniyle, TOPSIS metodolojisi ile birlikte bulanık metodoloji kullanılmalıdır. Sezgisel Bulanık TOPSIS yaklaşımı, karar vericileri ve kriterleri analiz etmek için kullanılır. IFT hibrit yaklaşımı, önem sırasına göre en kabul edilebilir alternatif sağlayıcıyı seçmede son derece başarılıdır. Anahtar Kelimeler: Yeşil Tedarik Zinciri Yönetimi (GSCM), Yeşil Tedarikçi Seçimi (GSS), Çok kriterli karar verme (MCDM), Sezgisel Bulanık TOPSIS (IFT)

Author

Shabnam Amirnezhad Barough

How to Cite

Shabnam Amirnezhad Barough (Yüksek Lisans Tezi). Otomobil sektöründe sezgisel fuzzy topsıs yöntemiyle yeşil tedarikçi seçim modeli oluşturulması, 2022, Ankara Yıldırım Beyazıt University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Ankara Yıldırım Beyazıt University