Diyabetik retinopatiye yol açan kanamalı bölgelerin fundus flouresan anjiografi görüntüleri üzerinde görüntü iyileştirme ve temel sınıflama metotlarını kullanarak tanımlanması

Şeker hastalığı bilindiği üzere insan vücudunda çok farklı komplikasyonlara yol açmaktadır. Bu komplikasyonların en sık rastlandığı bölgelerden biriside gözlerdir. Göz damarlarının yapısının bozulması, yeni ve anormal damarlar oluşması ve kanamaya sebebiyet veren bu komplikasyonlar diyabetik retinopati olarak adlandırılmaktadır. Hastalığın tespiti için Fundus Floruesan Anjiyografi (FFA) görüntüleme tekniği yaygın olarak kullanılmaktadır. Son yıllarda bu hastalığın görülme sıklığının artması konu üzerinde yapılan çalışmaların sayısını da artırmıştır.Bu tezde, diyabetik retinopatiye yol açan kanamalı bölgelerin tespiti ve vurgulanması için FFA görüntüleri üzerinde sınıflama, kümeleme metotları ve görüntü analiz yöntemleri kullanılmıştır.Gözetimli öğrenme olarak, yapay sinir ağlarından geri yayılım, istatistiksel metotlardan doğrusaldiskriminant analiz (LDA); gözetimsiz öğrenme olarakkümeleme tekniklerinden K-Means, Gaussian karışım yöntemi vehistogram işlemlerine dayalı görüntü iyileştirme teknikleri analiz için seçilmiştir. Kanamalı gölgelerin vurgulanması bu yaklaşımlarla yapılmış ve sonra elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.