Derin öğrenme yaklaşımıyla epilepsi nöbetlerinin EEG sinyalleri üzerinden erken teşhisi
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu çalışmada, epilepsinin erken teşhisi ve yorumlanmasında bir karar destek sistemi sağlama için; boşta ton giderme dahil olmak üzere EEG sinyali ön işleme, nöbet öncesi dönemin başlangıç ve bitiş noktalarının belirlenmesi, yüksek frekanslı salınımların (HFO) saptanması, etkin kanalların seçilmesi, öznitelik çıkarımı ve seçimi, ve derin ağlar için bilgi kriterlerine dayanan yeni bir öğrenme metodu önerilmiştir. Önerilen algoritmalar ile yüksek performanslı modeller elde edilmiş ve model karmaşıklığı önemli ölçüde azaltılmıştır.
Author
Ezgi Özer
Institution
How to Cite
Ezgi Özer (Doktora Tezi). Derin öğrenme yaklaşımıyla epilepsi nöbetlerinin EEG sinyalleri üzerinden erken teşhisi, 2023, Mimar Sinan Fine Arts University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Mimar Sinan Fine Arts University
- Cumhuriyet modernleşmesinin Afyon kenti İstasyon Caddesi üzerinden okunması(2021)
- Aktivite temelli ofislerin (ATO) iç mekan tasarım prensiplerinin değerlendirilmesi(2023)
- Neoliberal planlama ekseninde merkezi ve yerel yönetim yetki çatışmasının kanal İstanbul projesi üzerinden okunması(2023)
- Sanat eğitimi kapsamında eğitim fakültesi güzel sanatlar ana bilim dalı lisans programlarına ilişkin akademisyen görüşleri(2023)
- Kaos teorisini sanat ve seramik ile ilişkisi(2023)
- Balatlar kazısı Geç Osmanlı Mezarlığından seramik ve porselen buluntular(2023)