Fingerprint pattern recognition system based on modify multi-connect architecture (MMCA)

Parmak izi, insan kimlik doğrulaması için en yaygın kullanılan ve tanınan biyometrik teknolojidir. Parmak izi kimlik doğrulaması, şifrelere kıyasla oldukça güvenli ve kullanışlı bir şekilde kanıtlanmış bir sicile sahiptir. Bu nedenle, parmak izi algılama akıllı telefonlarda, tabletlerde ve PC'lerde yaygın ve ürün farklılaştırıcı bir özellik olarak kabul edilmiştir. Bu tez, "çoklu bağlantı mimarisini değiştiren birleştirici bellek" olarak adlandırılan yeni bir teknik kullanarak kişilerin kimlik doğrulaması için bir Parmak İzi tanıma sistemi geliştirilmesini önermektedir. Bu da, doğruluk ve daha az işlem süresi olan daha verimli Parmak İzi sistemleri geliştirmenin yolunu açabilir. Ayrıca, ek birleşik hafıza dilimlerinin uygulanmasıyla, gelecekte bu tür sistemler oldukça karmaşık işlemler gerçekleştirme ve bellek tasarrufu yapma potansiyeli kazanacaktır. Bu tez çalışmasında üç veri tabanı viz. FVC (2004) veri tabanı, iç veri tabanı ve Uluslararası NIST veri tabanı 4 kullanılmıştır. FVC (2004) veritabanı 640 parmak izi modeli içerirken, dahili veritabanı 2500 farklı parmak izi modeli içerir; ve Uluslararası NIST veri tabanı 4, 2000 çift parmak izi düzeninden oluşmaktadır. Önerilen parmak izi tanıma sistemi,% 99,56'lık bir ortalama doğruluğa ve yaklaşık 30'luk bir örüntü tanıma işlem süresine sahiptir.