Gerçek zamanlı sürücü yorgunluk tespiti ve uyarı sistemi geliştirilmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Sürücü yorgunluğu, özellikle uzun süreli araç kullanımını sırasında ortaya çıkan, trafik güvenliğini tehdit eden önemli bir sorundur. Yorgunluğun anlık olarak tespit edilmesi kazaların önlenmesi açısından büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada gerçek zamanlı yüz hareketlerini ve baş hareketlerini tespit edebilen bir sistem geliştirilmesi amaçlanmıştır. Raspberry Pi4, araç içi Raspberry kamera ve sürücünün kafasına takılı MPU6050 ivmeölçer sensörü kullanılacaktır. Görüntü işleme teknikleri ve sensör verilerinin birleşimi ile sürücünün uyuşukluğu tespit edilip sürüş anında sürücüye geri bildirim verilecektir.
Yazar
Murat Avşar
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Murat Avşar (Yüksek Lisans Tezi). Gerçek zamanlı sürücü yorgunluk tespiti ve uyarı sistemi geliştirilmesi, 2025, Bolu Abant İzzet Baysal University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Bolu Abant İzzet Baysal University tezlerinden daha fazlası
- Sosyal bilgiler dersinde kültürel miras eğitimine ilişkin öğrenci ve öğretmen görüşleri(2014)
- Koroner yavaş akım fenomeni olan hastaların ekokardiyografik olarak sağ ventrikül fonksiyonunun değerlendirilmesi(2023)
- Evli bireylerde duygusal zekâ, evlilik doyumu ve dindarlık ilişkisi(2024)
- Osmanlı Devleti'nde hayırsever hanım sultanlara bir örnek: Hürrem Sultan(2019)
- Bı̇lı̇m tarı̇hı̇ öğretı̇mı̇nı̇n sosyal bı̇lgı̇ler ve dı̇ğer ders kı̇taplarındakı̇ yörüngesı̇ne daı̇r bı̇r ı̇nceleme(2023)
- Kumuk Türkçesinde zarf-fiiller(2025)
